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我正在尝试使用Google Cloud Vision API,并尝试从图像中提取颜色。 当我尝试将裁剪的图像发送到Vision API并
我已经使用培训应用程序构建了一个自定义Docker容器。目前,Dockerfile类似于 <pre><code>FROM python:slim COPY
我正在使用提供jupyterlab笔记本的Google AI平台。我有2个笔记本实例被设置为运行<code>R</code>,其中只有一
我正在使用Tensorflow 2预训练模型(vgg16)对图像进行分类。我已经在本地计算机上进行了培训,现在我想
在Google Cloud上,完成了2部分: 1-可以预测XOR门输出的AutoML模型,可以对数据进行训练,可以成功构建,
我们已经能够将模型(自定义预测和Tensorflow SavedModel格式)部署到AI Prediction Platform,并且基本测试表明
我有一个简单的python程序,可以连接到Google云平台上的PSQL DB。在本地运行时,它会通过主机地址(公用I
我能够使用gcloud生成XGBoost模型的本地预测,但无法生成在线预测。在线预测没有错误消息,只有空响应<
我<a href="https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ai-platform/jobs/submit/training" rel="nofollow noreferrer">submitting jobs to
人 应Google Cloud ML请求(AutoML实体提取项目) <blockquote> 每个标签必须至少包含50个注释。尽管
还有一个类似的问题:<a href="https://stackoverflow.com/questions/49434874/tensorflow-on-ml-engine-the-replica-master-0-exited-w
我的Tensorflow培训作业正在以非零状态1退出,并且没有给出任何有用的错误消息。追溯似乎是隐藏的,并
在为GCP上部署的ML模型设置GRPC时,我需要帮助。我已经部署了该模型,并希望使用GRPC为其提供服务,但
我创建了AutoML模型并对其进行了培训。我有兴趣下载模型,但无法弄清楚如何,我尝试按照说明<a href="ht
我正在尝试使用“ cloudml”软件包将Rstudio的作业提交给Google Cloud。但是,当我尝试提交培训文件时,出
我试图运行命令以测试计算机中的本地预测。但是,命令每次都会因此错误而失败。 <code>ERROR: gclo
我正在尝试使用sklearn框架创建AI模型和版本。我已将sklearn模型的model.joblib导出文件导入GCP存储桶并创建
我已在Google Cloud Compute Engine(<a href="https://cloud.google.com/deep-learning-vm" rel="nofollow noreferrer">https://cloud.google
我需要使用TensorFlow <a href="https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection" rel="nofollow noreferrer">
我在Google AI平台上进行了深入的CNN / RNN培训。我使用<code>tf.distribute.MirroredStrategy</code>在8个GPU上分发了培