我有这段代码，可以让您检测某个像素值。现在，我正在检测超过某个值的像素（27）。我的想法是仍然
我应该编写一种方法，使用“平均方法”将RGB图像转换为灰度图像，其中取3种颜色的平均值（<strong>非</
有没有一种方法可以在不使用matpotlib中使用cmap的情况下将图像更改为灰度？
我的功能是
<pre><code>def g
我有一个二进制文件，其中包含仅包含等于0或1（0x00或0x01）的字节的图像像素数据。我想根据这些数据
我是Python的初学者，开始尝试编写代码以分析喷雾图像并绘制“灰度值”以查看喷雾模式。
有一阵
我有一个灰度图像，作为一个 numpy 数组，其最大值为 91，但如果首先将其从灰度转换为 RGB，其最大值（
我想将 rgb 图像转换为灰色的二维矩阵。我如何使用循环和 PIL 来做到这一点？我不想使用固定功能。我
我有一个灰度“TIF”图像，我将其读取为 2D 的 numpy 数组
我的二维阵列中的像素强度范围为 17 到 31
我有一个 RGB 图像，并转换为 La<em>b</em> 色彩空间。现在，我想将 LAB 空间中的图像转换为灰度图像。我
我尝试使用加权求和公式将 rgb 图像转换为灰度
Y' = 0.299 R' + 0.587 G' + .114 B'
它没有给出任何错
我无法在任何在线或文档中找到清楚解释如何使用 Python 进行此转换的任何地方。在我的情况下，我需要
我创建了一个程序，该程序生成一个 256x256 矩阵，其随机元素值范围为 0-255。我想将其显示为灰度图像
我尝试将 RGB tiff 转换为三个波段的权重，如下所示：
<pre><code> import gdal
import numpy as np
r
我是 Python 新手，在谷歌搜索公式后无法将此图像转换为灰度。我是否错误地应用了它？无论我尝试什么
我使用 Konvajs 过滤器让用户能够更改图像的亮度、对比度和灰度。
根据 KonvaJs 示例，我使用的输入滑块
我是图像处理的新手，有以下问题：如何检测下面图像上的黑点和区域？
<a href="https://i.stack.imgur.co
我想知道如何将此代码转换为显示灰度强度而不是 RGB。
<pre><code>import cv2
import numpy as np
def mouseRGB(eve
我希望将图像转换为灰度，但希望将阴影数量限制为 4-5。这样做的原因是因为我试图创建图像的分层“
Gnuplot 是一个非常强大的库，支持绘制具有大量科学操作的函数。我的情况是我想读取单通道灰度图像，
我正在尝试将图像从 RGB 转换为灰度。阅读后我的图像看起来像这样
<pre><code>img = cv2.imread('sample.png
