我想使用<a href="https://great-expectations.readthedocs.io/en/latest/" rel="nofollow noreferrer">Great Expectations testing suite</a>

我正在尝试使用SQLAlchemy和《大期望》来测试Snowflake DB中存储的数据集的数据质量。数据集称为<code>candida

我有一个熊猫或pyspark数据框<code>df</code>，我希望以此为依据。 我已经在内存中存储了数据框。如何将数

我正在使用Great Expectations测试ETL管道中的数据。我拥有的数据文件为Parquet格式，并且确实包含一些数组

我想在我的管道中引入数据质量测试（空字段/最大-最小值/正则表达式等），这实际上将消耗在数据登

这是关于 Python 中的 Great Expectations 模块，主要用于数据质量检查（我发现他们的文档不够充分）。所以

我们使用的库的版本： <pre><code>snowconn==3.7.1 snowflake-connector-python==2.3.10 snowflake-sqlalchemy==1.2.3 SQLAlchemy==

当我尝试在终端上安装 great_expectation 时， 'pip install great_expectations' 我收到此错误： 安

great_expectations 设置： 创建了一个新的虚拟环境 安装所需的包： <pre><code>pip install boto3 pip install

我是 <code>azure-ml</code> 的新手，我的任务是为几个管道步骤进行一些集成测试。我准备了一些输入测试数

我的远大期望项目有这个文件夹结构： <pre><code>great_expectations/ dataset/ __init__.py oracle_da

我最近熟悉了<strong><a href="https://greatexpectations.io/" rel="nofollow noreferrer">Great Expectations</a></strong>，这是一

我有一个带有自定义期望的 <code>CustomPandasDataset</code> <pre><code>from great_expectations.data_asset import DataAsset

我尝试了几个步骤，但遇到了问题。 下面是我的项目结构 <pre><code>GE-ToolProject ---great_expectations

在 Apache Spark 中尝试使用以下 PySpark 代码访问 ADLS 目录时出现错误： <pre><code>ValueError: root_directory must

我有一个 Apache Spark 数据框，它是一个“字符串”类型的字段。但是，Great_Expectations 无法识别字段类型

我已经成功创建了一个 Great_Expectation 结果，我想将期望的结果输出到一个 html 文件中。 很少有链

假设我们有一个包含约 17,000 行的 PySpark 数据框，并且想要检查列 'a' 是否不为空。以下代码需要多长时

我正在尝试使用以下代码行将 great_expectations 'expectation_suite 保存到 Azue ADLS Gen 2 或 Blob 存储。 <pre><code

我需要在 Databricks 中分析来自雪花的数据。数据只是 100 行但包含 3k+ 列的样本，最终会有更多行。当我