我试图并排绘制两个星形对象文件，以及一些轮廓线和一些点（为简单起见，在此省略）。通过使用DEM
我有一个名为<strong> rain </strong>的SpatialPointsDataframe，我想为其后10列（因变量）中的每一个拟合方差图和
当使用<code>gstat</code>包通过<code>krige</code>函数进行空间插值时，我仅在样本位置获得结果。这不是我所
我想用两个不在同一位置采样的变量进行协同克里金法。因此，我无法使用交叉变异函数，而需要使用
我在R中使用回归克里金法苦苦挣扎。我想在考虑高程的情况下对流域的温度进行插值，但是当我要执行
我对空间评估非常陌生，来自心理学。
我正在使用软件 R 和包“gstat”和“spacetime”。
我想
我正在使用包 gstat 将指数模型拟合到经验半变异函数。
我的数据集（数据）具有十进制度数的纬度和经
我正在尝试对我的数据执行克里金法预测。
我遵循一个非常标准的流程。
首先，我准备了一个应
我有以下数据框：
<pre><code>data = {'gamma': [0.048300,
0.464204,
0.307939,
我想运行 <code>krige.cv()</code> 来获取一组 LOOCV 数据。
它给了我一个错误，我看不到问题。可能是什
