我喜欢ml的h2o.ai工具。它是Java，但是很熟悉并且做得不错。 以下是有关分层拆分的一般信息： <

我用h2o.xgboost（booster ='gblinear'）建立模型；但是，我很难提取最终模型的细节。 h2o.varimp（）和h2o.coef（

我尝试使用h2o包中的<code>h2o.grid()</code>函数通过R进行一些调整，当我将参数<code>parallelism</code>设置为大

您的 H2O 是否曾经超过默认的训练时间预算（1 小时）而您不得不停止它？您对这个问题的理解是什么？<

我对部署 Python Web 应用程序比较陌生，但我试图将我的 H2O wave 应用程序部署到 Heroku，但一直遇到问题，

对于用户提供的任何输入时间预算（或默认值 = 1 H），h2o 都会设法输出一个模型。 1- 你能告诉我

我使用 H2O Wave (<a href="https://www.h2o.ai/products/h2o-wave/" rel="nofollow noreferrer">https://www.h2o.ai/products/h2o-wave/</a>)

当我使用 H2O AutoML 运行实验时，出现错误：“<strong>在抛出一个 'thrust::system::system_error' what() 实例后调用

我使用的是 H2O DAI 1.9.0.6。我正在尝试在专家设置上加载自定义配方（使用自定义配方的 BERT 预存模型）

我正在使用 H2O autoML 运行二进制分类模型。我已经明确告诉 autoML 将其视为具有以下代码行的分类模型。

有谁知道在使用 Google Colab 时如何访问 H2O Flow？ 我的代码如下： <pre><code>!pip install H2O </code></pre>

我正在使用通用的低秩估计器来推断数据集中有关传感器读数的缺失值。我正在使用 H2O 创建和训练模型

我正在尝试运行 H2o 的 automl，我想在 automl 中查看 XGboost 的结果。当我尝试运行此代码时： <pre><code>am

我使用选项：<code>transform=&#34;standardize&#34;</code> 构建了我的 GLRM 模型，它输出矩阵 X 和 Y 标准化。我可

我试图在具有 32 GB RAM 的 linux 服务器上使用 R 中的 h2o 在具有 500 万条记录和 70 个特征的数据集上运行 au

我想指定应该为 h2o <code>randomforest</code> / <code>gbm</code> 函数中的每棵树“提供”一列。 （随机森林采用

我正在关注driverless的教​​程：Driverless AI Standalone Python Scoring Pipeline，您可以在以下链接中查看： <p

我在重现 <a href="https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/automl.html" rel="nofollow noreferrer">AutoML tutorial in H2O docume

我正在尝试使用 <strong>h2o automl</strong> 对时间序列数据集进行股票价格预测。如果我想使用前 5 天的历史

我正在阅读建议 h2o.ai 将其 ML 集成到雪花中/与雪花集成的文章标题。 <a href="https://www.h2o.ai/resources/solutio