假设在空间<code>I</code>的位置上有一个由照相机获取的图像<code>O(x0,y0,z0)</code>。
还要假设照相机没有失
我正在使用以下代码来缝合两个视频的帧，并且效果很好。但是在缝合结果中，右侧图像看起来有点偏
我正在尝试创建图像的自顶向下视图。
目前，我有一些已知的源点和已知的目标点：
<pre><code>src_pts =
我有兴趣在给定等边三角形角的3个2D投影/像素坐标的情况下找到平面的法线向量。
我不得不修改
我应该使用OpenCV库改进Phyton中的AR应用程序，进行逐帧比较。我们必须将图像投影在书的封面上，而该图
我不确定，但是我的透视图转换不起作用。粗线不会显示在图像中。虽然我的cv2.drawMatches正在显示。这
通过对极度扭曲的摄像机（广角）进行摄像机校准，OpenCV在校准过程中使用的每个图像中为我们提供了
我正在一个项目中，我必须从两个具有鸟瞰图的非重叠视图的摄像机中检测物体（铁路上的小型汽车）
我需要找到纵横比已知的矩形并与之对齐。
设置如下：
<strong>输入</strong>：
<pre><code>
我有从消失点获得的单应性矩阵，用于校正透视畸变。我想先将图像尺寸调整为25％，并从较小的图像中
为了寻找一种计算鸟瞰图的简单方法，我发现了来自 Matlab 的 <a href="https://www.mathworks.com/help/driving/ref/bird
带有关键点（绿点）的源图像（相机视图）是：
<a href="https://i.stack.imgur.com/bjgxB.jpg" rel="nofollow norefe
我有一个带有外部参数和内部参数的校准相机，这样我就可以将世界中的可见点投影回图像。
但我
首先，我在解释，我在做什么，
我正在使用 apriltag c++ python 包装器来估计 TAG 的姿势。
输出是姿势
我正在尝试创建一个工具，将图像上的像素坐标（行/列）映射到实际地理坐标（纬度/经度）。创建单应
如何将右手坐标系中的单应矩阵分解（即 x 点向右，y 点向下，z 点进入场景）转换为左手坐标系（y 点
我正在尝试使用 opencv 找到两组点之间的单应性。我有源 <code>src</code> 和目标 <code>dst</code>，我正在计算
我如何使用 lucasKanade 函数来找到两个图像之间的单应性。我是否必须将在 lucasKanade 中找到的点放在 findh
作为该主题的相对初学者，我已经阅读了相关文献，但我不确定如何根据我的目的操作方程式，并希望
我正在尝试使用一串葡萄的图像来测量葡萄的赤道直径。我可以使用机器学习算法识别在边界框内分类
