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这是 <a href="https://stackoverflow.com/questions/67861533/opencv-polygon-detection">openCV polygon detection</a> 的后续。对于第
我需要使用 MATLAB (<a href="https://i.stack.imgur.com/vyx47.png" rel="nofollow noreferrer">circles</a>) 在图像中找到圆圈,
我一直在尝试将这个 matlab 代码 <a href="https://stackoverflow.com/questions/65617434/how-to-detect-defect-missing-pills-in-bli
所以我正在为我的论文工作,我必须使用霍夫变换从图像中检测瞳孔。到目前为止,我写了一个代码来
我在 python 中使用 HoughCircles 检测圆圈,想知道是否有人知道在使用 HoughCircles 时如何获得置信度(我理
我可以使用 opencv 中的 houghcircles 函数检测斑点: <pre><code>circles = cv2.HoughCircles(cimg,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,0.1,
Hough Transform 可以自己检测边缘还是必须使用 Canny、Sobel 等算法在检测线和圆之前进行边缘检测?
我正在使用HoughCircles实时检测球,但在我的灰度图像流上运行Canny并不能创建所有边缘.为了解决这个问题,我将rgb图像拆分为单独的通道,在每个通道上执行Canny,然后使用按位或将边合并在一起.这工作得很好,但是如果我将边缘图像提供给HoughCircles,它将在边缘图像上再次执行Canny.有没有办法防止这种情况,或者在仍然捕获所有边缘时放弃我正在执行的rgb拆分Canny检测?