我有一个数据框 my_df，其中包含 10,000 个不同长度（13 到 18 之间）的不同序列，它们由不同的数字 (0-3)
我有一个带边权重的无向网络。
每个节点都有一个属性“组”。
我想更改现有权重，以减少同一组内节
在有向加权图中，当我有双向边时（即 <em>A->B</em> 和 <em>B->A</em> 存在），我想减去两个权重，使得生成
我在正确使用 <a href="https://igraph.org/r/doc/graph_from_data_frame.html" rel="nofollow noreferrer">graph_from_data_frame</a> 时
我有一个类似的数据集。
<pre><code> library(igraph)
df <- data.frame(Account= c('Luca', 'Alberto', &
我想在几个网络上使用分类函数。问题是，我只对一个特定标签的节点是否倾向于聚集在一起感兴趣，
晚上好，
我有中等数量的图表 (42)，我需要有关的信息（例如传递性分数）。所有图形都是 iGraph 对象。
我有一个包含 169 个顶点和 513 个边的图。我需要提取所有 ego_networks 或 sub_networks 以获取每个节点及其直
我有中等大小的图表 (84)，其中包含不同的参与者。现在，我想为列表中的所有演员分配一个属性。所有
我只是想知道是否有办法找到经理的所有下属。在下面的例子中，p2 中的人向 P1 中的人报告。我想找到
我编写了以下代码，以便在笛卡尔平面中绘制<strong>无向图</strong>。该图有 6 个节点，节点被指定为一串
对于这个项目，我正在创建几个网络图，但缩放是关闭的。第一个网络图包括所有节点/类别并且相当大
我想更改给定图形的平均度数。假设我有一个平均度数为 14.5 的图网络，现在我想将其平均度数更改为 1
我正在使用 igraph python 库中的有向图。
我试图得到一个只包含相互边的子图。
我目前的实现是：</
我有一个 4500 个节点的有向无环图（一棵树），描述了一家公司的结构，其中每个节点是一名员工，有
我有一个边缘列表，我想使用 R 确定其相似性度量。
<pre><code>Edge list
Table 1
c1 c2
Algeria Andorra
Alge
首先，我想说<strong>我对 R 完全陌生</strong>，我只是想完成这一项任务。
所以，我想要做的是我想从一
我有一个场景，其中一个边属性影响另一个边属性。有没有办法在 ERGM 中对此进行建模？例如，考虑外
我在 iGraph 中构建了多个图表。在每个图中，节点代表单词，边权重表示作为对单词 B 的响应（在单词关
从 networkx 转换为 igraph 时有没有办法保留 networkx 节点名称？正如 <a href="https://igraph.org/python/doc/igraph-pysrc
