我想画一个网络/树图来直观地分析一些复杂的监管数据。
我按照<a href="https://www.r-bloggers.com/2016/09/
我有一个有向图。我想确定一个顶点，如果它的出度至少为 1 并且有一个出度为零的邻居。我本质上是
在 <a href="https://arxiv.org/pdf/1308.0971" rel="nofollow noreferrer">Clustering and Community Detection in Directed Networks:A Survey<
我有这样的数据
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<tr>
<th>提名人</th>
<th>提名人1</th>
<th>
我第一次尝试使用 <code>igraph</code>，我有兴趣将某些分组属性添加到某些顶点，以便稍后使用此信息更改
<h2>背景</h2>
我有一个节点和边网络，我想将其可视化为线性弧图。基于我有限的知识，我相信 {ggraph} 是
以下代码来自：
<a href="https://towardsdatascience.com/newbies-guide-to-python-igraph-4e51689c35b4" rel="nofollow noreferrer">http
不幸的是，这是我第二次发布这个问题，因为我一开始没有收到答案。这几天在谷歌上搜索，没有帮助
我有两个数据框。首先，一个包含顶点名称列表的查找表：
<pre><code>lookup <- data.frame(Name=c("Bob"
我目前拥有用于技术开发的协作网络数据。
此数据存储为 csv 文件，并包含以下格式：总共包含 10,000 多
使用 R 的 <code>igraph</code> 包，我想按度数为网络节点着色。颜色应该代表一个渐变，例如从蓝色到红色
我在使用 igraph/tidygraph 时遇到以下错误：
<code>vector.pmt:444 : cannot reserve space for vector, Out of memory</code>
<
我有一个图形对象，带有黑色和白色节点。我想以与指定线型相同的方式为边缘着色。
首先，我不
使用 <code>shortest.paths</code> 函数，我们可以从图中获得最短路径。现在，我想限制最短路径的长度。
<
大家，我有这个二元矩阵
<pre><code>rownames <- c("gene1", "gene2", "gene3", "gene4")
col
我正在尝试创建高知名度社交媒体帐户的网络分析，使用感兴趣的帐户作为节点，使用关注者的用户 ID
我有一个大图 (<code>vertex# 9,634 and edges# 454,691</code>)。我正在使用 <code>shortest.paths()</code> 函数来获取最短
我有一个加权网络数据，我想知道这个网络是否具有小世界特征或无标度网络的特征。
我知道未加
我有两个无向图作为边列表文本文件。 g1 有 67032 条边，g2 有 38107 条边
<pre><code>d1 <- read.table("amb
我想用具有不同节点大小的 igraph 绘制图形。不幸的是，布局算法与节点大小无关，如果节点大小很大，
