我是 DPC++ 的新手。我安装了 Intel oneAPI Base Tool Kit 2021.1.0.2664。当我在 Windows 10 的 Visual Studio 2017（64 位）
我正在编写一个 OpenMP 代码，它在不同的线程中调用不同的 BLAS 内核，主要是具有不同大小的 DGEMM。为了
我正在尝试使用 Cygwin 在 Windows 中编译IPOPT 3.13.3。我有一份英特尔 Parallel Studio 2019 的副本，并且正在尝
<strong>背景：</strong>
使用 mac 10.15，我刚刚安装了 python、conda 和 julia。
然后我使用 conda 安装 n
我有一个从 Google Colab 的 .ipynb 笔记本转换而来的 Python 脚本，我试图在运行 Big Sur 的 Mac 上本地运行该脚
请有经验的人帮助我完成上述崇高的目标吗？
经过这么多小时（而不是几天）和尝试和搜索互联网
它是英特尔专有的 C/C++ 编译器，还是也适用于 Microsoft Visual C++？
经过多天的试验，我被依赖项卡
标题中的问题总结了我的目标，具体如下。
目标是编译依赖于英特尔 MKL 函数调用（例如矩阵逆计
我有 PyTorch 1.7.1，正在查看：<a href="https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/utils/mkldnn.py" rel="nofollow norefe
我正在寻找一种解决方案，通过大量矩阵乘法来加速我的程序的性能。所以我用 MKL 替换了 CLAPACK f2c 库
我们有一个用 Fortran 固定格式 (*.f) 文件编写的大型框架 - 我们有很多 <code>__FILE__</code> 和 <code>__LINE__</cod
我编译了 <a href="https://github.com/opencollab/arpack-ng" rel="nofollow noreferrer">Arpack-ng 3.8.0</a> + Intel MKL(ver. 2020.0.166)
我一直在尝试使用 MSVC 编译器和英特尔 MKL 从 Windows 10 上的源代码编译 NumPy。
我正在使用 Microsoft Visual St
我正在使用英特尔数学内核库 (MKL) 用 C 语言编写物理模拟，并希望使用 cython 从 python 代码中直接调用它
我遇到了一个安装 <code>nomkl</code> Python 包的脚本：
<pre class="lang-bash prettyprint-override"><code>conda install no
这个问题以前被问过，也有一些解决方案，尝试了所有可用的解决方案。
我正在运行 ARIMA 模型，但对于
我正在尝试从 MKL 网站运行以下示例。
<pre><code>#include <stdio.h>
#include "mkl_vsl.h"
int main()
{
这是对以下内容的跟进：
<a href="https://stackoverflow.com/questions/66355688/dll-dependencies-missing-when-using-ctypes
我在 python 中发现了 fortran 和 ctypes，因为我计划使用 intel MKL 向 python 公开一个 fortran 库，现在从 ac libray
我通过 <code>public sub Crawl(Path)
for each folder in getfolders(path)
crawl(Path)
next
end sub
</code> 在 Mac 上安装
