我想对长度可以在50到3000之间的向量应用小次数（2-5）的多项式，并尽可能高效地执行此操作。
示例：
我正在尝试使用cuda编译使用<code>__m128i</code>的简单程序，但是当我在Linux上使用nvcc（nvcc test.cu -o测试）
我正在尝试优化将Neon A64 / v8上运行的灰度图像转换为浮动图像的代码。
使用OpenCV的<code>convertTo()</c
我正在尝试使用浮点值实现<code>_mm_and_ps</code>。 <a href="https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/#tex
经过几次操作，我得到了三个中间向量。
<pre><code>__m256 Vec1 = [a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7]; //8 float values
__m256
我有一个循环，它通过<code>_mm_add_epi16()</code>将两个数组中的int16加在一起。有一个小数组和一个大数组
我想知道如何在程序中正确使用intel固有数据类型，
我当前使用的方式涉及使用<code>_mm256_loadu_ps</code>和<
我使用gmplib来获取大数字，然后计算数值（数字的总和：<code>123</code>-> <code>6</code>，<code>74</code>-> <code>11
当ARM设备上有NEON向量指令时，我一直在寻找复制各种数据的快速方法。
我已经做了一些基准测试
我想将2个AVX-512向量的元素合并到其他两个向量中，并且时钟周期数最少。
具体问题如下：
<pre>
我使用的是arm编译器上固有的函数，而不是GCC上固有的函数（即arm的__strex）。我将strex函数用作内联函
我有一个大小为16的数组，该数组与64字节边界对齐，我试图使用intel内在函数向左移1个索引。
<pre cla
为什么_ <strong> mm_slli_epi64（_mm128i x，int 1）</strong>在每次连续五次移位一位后似乎停止工作，并且似乎没
我在汇编代码中采用了单个浮点数，并将其存储在zmm寄存器中。然后，将它们加载，使它们成为32位整数
我一直在尝试找到使用AMD64 SIMD指令来实现可与大型u8值集配合使用的lerp的最佳方法，但我似乎无法在不
我正在寻找一种重载operator []（在更广泛的SIMD类中）的方法，以方便读取和写入SIMD字（例如__m512i）中的
基于条件掩码选择一个小于或大于例如的值非常容易：
<pre><code>select *
from mytable
where enrollmentmonth = dat
我正在使用32位BMP，即每个像素为4个字节：ALPHA，BLUE，GREED，RED-每个像素需要1个字节。我需要从一个图
所有四个_mm256_broadcastb_epi8，_mm_broadcastw_epi16，_mm256_broadcastd_epi32和_mm256_broadcastq_epi64
函数是相应的VPBROADCA
我开始使用SSE进行操作。我想用<code>_mm_dp_ps</code>制作两个点积，并将第一个结果保存在<code>aux_sse</code>
