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具有这种性质的代码: <pre><code>void foo(double *restrict A, double *restrict x, double *restr
我一直在做一个在线法官的任务:实现 <code>int sum(const int* array, unsigned int len) </code> 以便它返回和的数组
C++20 引入了许多新函数,例如 <a href="https://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/popcount" rel="nofollow noreferrer"><code>std:
我将 8 个 32 位整数装入 <code>__m256i</code> 寄存器。现在我需要比较两个寄存器中相应的 32 位值。试过
答案 <a href="https://stackoverflow.com/questions/46521694/what-are-mm-prefetch-locality-hints">What are _mm_prefetch() locality hints?
我使用的是 CUDA 11.2,我使用 <code>__half</code> 类型对 16 位浮点值进行运算。 我很惊讶 nvcc 编译器在
我想知道在使用 SSE2 时如何有效地加载和存储变量。 在此示例中,我想将 <code>pclmulqdq</code> 指令(
有一个相对著名的技巧可以取消设置最右侧的单个位: <pre><code>y = x &amp; (x - 1) // 0b001011100 &amp; 0b001011
我有这个函数来计算一个双精度数组: <pre><code>void avx2_mul_64_block(double&amp; sum, double* lhs_arr, double* rhs_a
与<a href="https://stackoverflow.com/questions/65604355/understanding-mm-prefetch">Understanding `_mm_prefetch`</a>有关。 我
目前正在试验 SoA AoSoA,对它有点陌生,所以想通过一些简单的项目了解更多。 基本的 AoSoA 布局如
我想使用多个 ymm 寄存器来加快复制速度。这是我的代码片段。 <pre><code> __m256 ymm[2]; ymm[0]
翻阅 intel 内在指南,我看到了这个指令。查看命名模式,含义应该很清楚:“将 128 位寄存器左移固定
我正在尝试利用硬件内在的强大功能,只是为了测试创建一个基于 Avx2 指令的函数,并将其与我当前完
“合作组”机制出现在最新版本的 CUDA 中。其中一些涉及实际的硬件功能,这些功能不太明显(?)以
我在制作一些 2D/平面图像数据重采样器和当前最高性能的 2D 卷积方法的过程中需要以固定数量的 float32
我正在设计一个使用访问者模式的解释器。该解释器还利用许多内在函数来帮助提高常见任务的性能。
我正在编写一个基本库来试验 C# 硬件内在函数(<code>System.Runtime.Intrinsics*</code> 命名空间),并且有一个
有没有办法用编译器内在函数指定寄存器? 例如,据说 <code>_mm_load_si128</code> 对指令 <code>movdqa xmm,
我想链接和使用 cglm C 库。我正在使用 Zig 0.7.1 和 Zig 0.8.0(主)在没有 msvc(所以针对 gnu C ABI)的 Windows