我使用 Visual Studio 和 C++ 进行了 DSP 编码。
我有一个浮点数组，现在只有 8 个，但以后可能会更改
我对 Xcode 非常陌生，正在 macOS Catalina 10.15.7 上使用 Xcode 12.4 (12D4e) 为 macOS 开发 SIMD(SSE/AVX) 代码。<br/>
这
我在 AVX 值 <code>__m256i</code> 中有 8 个整数值，它们都以 0xffff 为上限，因此高 16 位都为零。
现在我
我想用SSE来优化这段代码：
<pre><code>v[0][0] = 2*vi-v[1][0];
for (j=1;j<=jmax;j++) {
u[0][j] = ui;
v[0][j] = 2*
我想用 <code>__m256</code> 直接从犰狳矢量数据加载 <code>.memptr()</code>。
Armadillo 是否确保数据内存是 256 位
我正在为协议编写文本数据包分析器，并在对其进行优化时发现一个很大的瓶颈是 <code>find_first_not_of</cod
我有一个 <code>__m256</code> 包含 8 个浮点数，我想把它分成 2 个 <code>__m128</code>，一个包含前四个浮点数，
我正在将一个项目转换为使用来自 clang 的 gcc 进行编译，但我遇到了一个使用 sse 函数的函数的问题：</p
我在尝试使用 rdrand 内在函数时遇到了以下烦恼。
我当前的编译器 <code>unsigned long</code> 和 <code>unsig
我正在尝试使用 SIMD 的第一步，我想知道解决以下问题的正确方法是什么。考虑两个向量：
<pre><code>+
第一次使用 avx2 内在函数（在支持 avx2 但<em>不</em> avx512 的系统上）。
无论是从原型还是我从英特
有一个 <code>uint8x8_t</code> 掩码，从 <code>vcgt_u8()</code> 之类的内在函数获得，其值如下：
<pre><code>0, 0, 0
我在 Visual Studio 2019 中使用 OneAPI。
我已经包含 immintrin.h。
使用 Intel Oneapp 进行构建时，出现
我必须对 main 方法的最内层循环进行矢量化：
<pre><code>int main(int argc, char *argv[]){
int w=1024, h=768, samps
我正在尝试将所有二进制变量都设为常量 __m256d 变量。我看到帖子 <a href="https://stackoverflow.com/questions/3746
我最近正在学习如何使用霓虹灯内在函数。我已经了解如何计算矩阵乘积，例如 (8*8)*(8*8) 矩阵，其边长
<a href="https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/#text=_mm_i32gather_epi32&expand=2980" rel="nofollow noreferrer
奇怪的一个（也许）。我和同事交换了一大堆 Fortran 代码——他在一台 Windows 机器上，运行着 mingw gfortra
我想使用AVX指令集来加速从8通道图像到8通道图像的卷积操作。我使用 3x3 卷积核。我的代码如下：
<p
我正在尝试使用 emscripten（C 到 WASM）编译 CLBG 基准测试。然而，它们中的大多数都包含了内部头文件（
