我想创建一个嵌套的HashMap，它返回多个文件中术语的频率。喜欢，
<pre><code>Map<String, Map<String, Int
我正在使用Python进行信息检索项目。我读过多个资料，包括<a href="https://nlp.stanford.edu/IR-book/pdf/irbookonliner
当前在lunr.js中，您可以执行类似的操作
<blockquote>
idx.search（“ + foo + bar”）
</blockquote>
表示
弹性搜索使用倒排索引，这是完全可以理解的，因为它返回包含我们搜索的单词的所有文档。
但是我不
Lucene等搜索引擎如何在数据集中的术语对许多文档通用的情况下执行AND查询？例如，在倒排索引中：
如果我理解正确的话，<a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-fulltext-index.html#innodb-fulltext-index-design" r
我正在尝试以 25% 的压缩率压缩时间序列数据集。这对我来说已经变成了仇杀。
数据是 1 个月内间
所以 lucene 支持基于编辑距离算法的模糊搜索，但我想知道 xapian 是否也支持这个功能？因此，包含术语
<strong>问题描述：</strong>
目标是在尊重文档级安全性的同时有效地从一组 JSON 文档中查询字符串，
通常任何搜索引擎软件都会创建倒排索引以加快搜索速度。基本格式为：-
<code>word: <docnum ,position
我正在处理一个语言数据库，对于我的工作，我经常需要从 10+ GB 的文本文件中加载 2 个条目，其中包含
代码：
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list(inverted_index.items()),columns = ['words','docids'])
我正在尝试使用 Hadoop Map Reduce 构建倒排索引搜索，作为输入文本文件给出，并尝试实现以下输出：word: (
出于锻炼的原因，我实现了以下函数 <code>inverted_idx(data)</code>，它创建了一个<strong>倒排索引</strong>（从
