帮助！尝试解释 IsolationForest 时出现索引错误。 我使用 <code>Scikit-learn</code> 的 <code>IsolationForest</code

如您所知，scikit-learn 中的隔离森林模型有一个参数，<strong>bootstrap</strong>。 描述如下。 <块引用>

我有一个隔离森林实现，我在其中获取了特征（所有都是数字）；将它们缩放到 0 到 1 之间 <pre><code>p

我正在尝试使用具有 3 个特征的数据集来实现一些异常检测。我已经缩放了特征并绘制了它。 如您

我受到了这个 <a href="https://github.com/elena-sharova/IsolationForest/blob/master/IsolationForest_v0.1.ipynb" rel="nofollow norefe

我是数据科学和机器学习的新手。因此，我尝试使用从 <a href="https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/

我使用了 <code>sklearn</code> 的 Isolation Forest，并用它来预测其他样本（来自同一群体）。由于样本量很大

根据我的理解，此包的异常值预测输出返回样本数据（可以由多个特征的值组成）是否为异常值（-1 或 1

我正在使用一个项目来检测 <code>out-of-domain</code> 文本输入，借助 <code>IsolationForest</code> 和 <code>tf-idf</code

我已经阅读了关于决策函数和 score_samples <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.Isolati

根据类似行为对我的数据进行聚类后，我现在正在努力检测每个聚类中的异常情况。数据是一个 <code>pand

我和一位同事正在尝试检测大型数据集中的异常情况。我们想尝试不同的算法（LOF、OC-SVM、DBSCAN 等），