更新的问题：
我有许多与此类似的嵌套列表：
<pre><code>l = [['y', 'ha', 'ua', 'uk']
我的问题类似于<a href="https://stackoverflow.com/questions/52799742/how-to-find-combinations-of-lists-from-nested-dictionaries">th
我的<code>df.shape</code> <code>(15,4)</code>的{{1}}
<pre><code>df.head()</code></pre>
我想成对比较df中的所有
所以我的<code>fd.shape (105,4)</code>
<pre><code>fd.head()
Ccom Wcom Lcom Dcom
我正在尝试寻找一种优雅的方法来从初始平面列表中生成所有可能的组合。
例如：
<strong> [
我想找到两个在恒定长度<code>(5)</code>内的字符串列表的所有可能排列。假设<code>list_1 = ["A"]</code>
我的数据框<code>df.shape (105,6)</code>
<pre><code>import pandas as pd
import io
import ast
""" Ccom Wcom
我一直在通过不等长的列表（例如<a href="https://stackoverflow.com/questions/46555107/iterate-through-two-lists-of-different
我有一个脚本来计算2D矩阵的行列式。
如何写每个计算出的确定的标签？
我创建了一个空列表以填充标
这是我目前的代码：
<pre><code>def weightcombinations(sequence, fragments):
#Calculating sequence
我有一个这样的python列表：
<code>List = [-550, -455, -355, -215, -195, 500, 645, 800, 975]</code>
我想检查 Li
我有一个程序，它生成和修改“n”个元素/成员的列表，n 在程序的特定运行中保持不变。 （“n”的值
我试图从这里的最佳答案中扩展代码：
<a href="https://stackoverflow.com/questions/44852201/find-all-the-possible-n-
我觉得这必须相当简单，但为了理智，我发现自己嵌套了太多循环。
给出这样的字典列表
<pre><c
我想用 <code>itertools.product</code> 替换这个嵌套循环：
<pre><code>seasons = ['long', 'short']
weathers
<pre><code>OGlist = [A, B, C, D, E, 1, 2, 3, 4, 5, F, G, H, I, J, 6, 7, 8, 9, 10]
_list = []
_list2 = []
</code></pre>
所以，我有一
我有一个数据框，我试图以多种不同的方式对其进行过滤。我需要将各种列和运算符分配为从组合列表
我有以下 2 个列表。
<pre><code>my_values = ['0,78', '0,40', '0,67']
my_list = [
['Morocco
我有一个大约 500 万个单词的语料库，我想将其放入 Fuzzy 集中。
目前，大约需要 5 分钟。有没有更快的
我想在 w x h 矩阵中生成 n 个条目的所有排列：
具有 2x2 矩阵且 n = 1 的示例：
<pre><code>| 1 0 |
| 0 0 |
| 0
