我正在尝试<a href="https://medium.com/spark-nlp/applying-context-aware-spell-checking-in-spark-nlp-3c29c46963bc" rel="nofollow noref
如何在没有互联网连接的情况下安装离线Spark NLP软件包。
我已经下载了软件包（<code>x_varnames = x_vars.flatt
我在Ubuntu VM上通过Jupyter运行有效的Pyspark安装。<br/>
只有一个Java版本（<code>openjdk version "1.8.0_265"</c
我正在尝试创建一个相对较快的模型，该模型需要获取一组文档的单词嵌入以用于分类。现在，在Spark中
我正在尝试使用Spark-NLP预训练的管道来分析情感分析。我有twitter数据的数据框。我在UDF中使用了SparkNLP
我想对pyspark数据帧中的字符串列进行一些NLP分析。
df：
<pre><code> year month u_id rating_score p_id revie
我看到sparkNLP已经对BERT和elmo嵌入进行了预训练，但是我还无法确定是否有一种方法可以对嵌入进行微调
我正在尝试在<a href="https://github.com/JohnSnowLabs/spark-nlp-workshop/blob/master/tutorials/Certification_Trainings/Public/databr
我正在尝试将spark-nlp作为azure函数运行。
我有一个功能应用程序，它与docker容器一起运行。我的函
我正在烧瓶应用程序内部使用sparknlp。 flask应用程序的目的是聆听kafka服务器，获取故事，对其进行处理
我正在尝试从databrick上的SparkNLP中的pyspark数据框中删除一些特殊的实体名称。
例如，某些公司名称
Spark NLP安装说明：
<a href="https://nlp.johnsnowlabs.com/docs/en/install" rel="nofollow noreferrer">https://nlp.johnsnowla
我想知道是否可以在sparknlp中使用经过预训练的多语言Bert？
如您所知，Bert已接受109种语言的预培训。我
目前，我正在在Spark上生产NER模型。我目前有一个使用TokenClassification头的Huggingface DISTILBERT的实现，但是
我正在尝试部署一个运行spark-nlp的函数。这将运行同时运行spark的python脚本，因此将存在java文件。
我正在使用 jupyter 实验室运行 spark-nlp 文本分析。目前我只是在运行示例代码：
<pre><code>import sparknlp
f
我正在尝试使用 Spark/Scala 实现 NLP-Pipeline。
现在我面临着从另一个集合中减去一个集合（实现为数
<pre><code>os.environ["JAVA_HOME"] = "C:/Java/jdk1.8.0_281"
os.environ["PATH"] = os.environ["JAVA_HOME"] + &
我从 spark-nlp 保存了一个预先训练的模型，然后我尝试在 Pycharm 中使用 anaconda env 运行 Python 脚本：
<pr
我正在尝试运行下面的示例代码：
<pre><code>import sparknlp
sparknlp.start()
from sparknlp.pretrained import Pretrained
