很多时候,我读/听到这样的观点,即由于应用程序进行模式切换,即从用户模式切换到内核模式,并且执行系统调用开始在用户模式下执行,因此使得大量的系统调用等效率将是低效的模式切换. 我的问题是什么是模式切换的开销？ cpu缓存是否无效或tlb条目被刷新或导致开销发生什么？ 请注意,我在询问模式切换中涉及的开销,而不是上下文切换.我知道模式切换和上下文切换是两个不同的东西,我完全知道与上下文切换相关的开销

我看到一些奇怪的东西，一对AF_UNIX插座创建的呼叫，如： socketpair(AF_UNIX, SOCK_STREAM, 0, sfd); 其中sfd是文件描述符的int [2]数组。 首先，默认缓冲区大小似乎是122K(124928字节)，而不是/ proc / sys / net(如wmem_default，设置为128K)的任何东西。有没有人知道这个奇怪的缓冲区大小的原因？ 第二，当通

du -csh / 以上将花费大量时间来计算,有没有办法以较少的开销查看不太准确的结果？ UPDATE 我想知道的是特定目录下的总大小. 至于更优化的版本du,我不知道一个.想到的事情是： >将这些文件存储在ram磁盘或类似的东西上. >如果只有一个应用程序写入此文件夹及其子文件夹,则让应用程序跟踪. >如果所有这些文件大小相同,并且它们的数量均匀分布在目录中,您可以只计运算符目录的数量,然后将每

我帮助运行三个业务,我们使用两个Exchange服务器( Windows SBS)进行基本电子邮件和文件共享.与我们拥有的linux文件服务器相比,这些似乎占用了大量的管理时间,基本上“只是工作”.这是因为我效率低下,还是因为Windows SBS本身需要大量的管理时间？ 我估计每个服务器每年花两个人工作时间来管理这些盒子,而且我们的要求相当低 – 总共约20名员工.仅基于我花费的时间,20名工人

我的应用程序需要在CPU上对实时相机帧进行一些处理,然后再在GPU上进行渲染.还有一些其他的东西在GPU上呈现,这取决于CPU处理的结果;因此,保持所有内容同步非常重要,这样我们就不会在GPU上渲染帧本身,直到该帧的CPU处理结果也可用. 问题是在Android上这个最低的开销方法是什么？ 在我的情况下CPU处理只需要一个灰度图像,因此Y平面打包的YUV格式是理想的(并且往往与相机设备的原生格式很

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