我有两组数据（a，b）具有不同的分布。集b具有更多数据点，并且也具有更多变化。我需要以最接近集
我的数据看起来像这样
<pre><code>id1,id2,similarity
CHEMBL1,CHEMBL1,1
CHEMBL2,CHEMBL1,0.18
CHEMBL3,CHEMBL1,0.56
CHEMBL4,CHEM
我知道这里已经有几个类似的问题，但没有一个能真正回答我的特定问题。
我有一个单独的值数组
因此，我在两种不同的农业处理方法中取样了地甲虫的数量。我想对它们进行wilcoxon测试，以查看两个分
是否可以使用groupBy子句或某种聚合方法从pyspark的<code>spark.mllib</code>库中应用KS测试？
例如，我有一个数
R中的Kolmogorov-Smirnov（KS）测试的广义极值函数的缩写是什么。我正在尝试以下代码，但它不起作用：
我正在尝试测试数据是否遵循“正态”分布，但是kstest无法正常运行。通过使用numpy中的<code>normal</code>
我正在尝试为我的数据获得最佳分布。配件如下图所示完成，但是我需要测量以选择最佳的型号。我将
我有这些离散数据，我想做一次样本kolmogorov smirnov测试，但是当我运行以下代码时，它给我一个错误
我的代码：
<pre><code>SCRIPT_REAL
(
"
a <- (.arg1);
b <-(ks.test((a), 'pnorm', mean(a), sd(a) ));
c <- (b[
我有一个数组，一个随机变量观测值的一维数组。我想使用 Kolmogorov-Smirnov 检验检查这些观测值是否遵循
我最近在亚马逊接受了一次面试。面试官说除了配对图外，我应该使用 KS-Test 来检查变量之间的非线性
我做了一个两样本 Kolmogorov–Smirnov 检验。我想要一种将其导出为漂亮图形的方法。我知道简单的 OLS 回
我正在解决一个问题，我需要找到我们产品的每周提醒，但我不想看到传统方式，因此决定继续使用统
我正在尝试使用以下分布对我的数据执行 KS 测试（在 python 中）
正态、对数正态和双正态。尽管我的数
我已经拟合了一些数据的高斯分布和高斯混合分布，并根据经验数据绘制了模型 CDF，如下所示：
<a href="
我有这两个时间序列，我想测试它们是否来自相同的分布。所以我应用了 <a href="https://docs.scipy.org/doc/scip
我在 r 中使用 kSamples 包来比较多个分布（>2 个分布）。包中提供的测试测试样本来自相同分布的零假设
我想使用 Kolmogorov-Smirnov 检验 (ks-test) 检查正态性并将其可视化以支持我的演示。
我使用了这个默
我必须测试两个样本的分布以检查它们是否相同，因此我使用了 Scipy 的 Kolmogorov-Smirnov 测试 <code>ks_2samp</
