如何为ktrain库中的文本分类器使用其他预训练模型？使用时：
<blockquote>
model = text.text_classifier（'be
导入 ktrain 时，出现以下错误：
<code>AttributeError: module 'tensorflow_core.keras.activations' has no attribut
只要我
开始使用 onecycle 策略进行训练，最大 lr 为 2e-05...
我明白了，
正在重启内核...<br/>
[Spy
我正在使用 ktrain Huggingface 库来构建语言模型。在将其用于生产时，我注意到，“学习者预测”与“预测
我正在尝试使用 <code>ktrain</code> 进行主题建模。
它给了我一个奇怪的错误：
<pre><code>AttributeError
我正在尝试通过利用 Ktrain 包装器来解决 BERT 的多类分类问题。数据量大，想知道learner.fit_onecycle(3e-4, 5)
我正在尝试在 Colab 中使用 ktrain 运行 DistilBert，但我收到“错误太多值无法解压”。我正在尝试执行有毒
<em><strong>使用 ktrain 模型无法预测前端流光，请提供有关如何为预测功能提供输入的建议。</strong></em>
我试图关注这个<a href="https://nbviewer.jupyter.org/github/amaiya/ktrain/blob/master/tutorials/tutorial-A4-customdata-text_regress
我尝试使用带有蒸馏器模型的 Ktrain 来预测测试序列，我的代码如下所示：
<pre><code>trn, val, preproc = tex
我像这样保存了我的模型：
<pre><code>ktrain.get_predictor(learner.model,preproc=trans).save('model')
</code></pre>
我像这样保存了我的模型：
<pre><code>ktrain.get_predictor(learner.model,preproc=trans).save('model')
</code></pre>
我正在尝试在 Python 中安装 <code>ktrain</code> 包（使用 Jupyter Notebook），但每次我都会遇到大量错误。我使
我正在使用 <code>ktrain</code> 包来执行多类文本分类。官方 <code>ktrain</code> 网站上的示例效果很好 (<a href="
