LightGBM官方文件说'scale_pos_weight'可用于控制正类标签的重量。
<a href="https://lightgbm.readthedocs.io/en/lat
尝试使用LightGBM训练模型时，出现以下警告：
<blockquote>
/home/me/projects/programming/project_name/.project_name
我正在与LGBM一起玩，并使用StingIndexer为我的分类特征建立了索引。但是在那之后，我还没有告诉我的模
我正在尝试设置学习与<code>lightgbm</code>进行排名，我具有以下数据集，其中包含基于查询的用户互动：</
我用<code>lightgbm</code>训练了学习对模型进行排名，在训练数据集中必须指定<code>query sizes</code>，但是在
我面临的情况是，误报比误报要昂贵得多。
想象一下一个模型的情况，该模型用于决定您是否将立
根据下面链接中的LightGBM文档，参数<code>categorical_feature</code>（用于分类特征）指出“分类特征中的所有
我正尝试使用LGBMClassifier，由于某种原因，他不接受我的数据类型（我接受了所有功能的测试，所以我不
我正在阅读<a href="https://github.com/dask/dask-lightgbm" rel="nofollow noreferrer">dask-lightgbm</a>估计器的实现（特别是d
我已经使用几种算法训练了模型，包括来自skicit-learn的Random Forest和LightGBM。并且这些模型在准确性和其
lightgbm和sklearn的HistGradientBoostingClassifier估算器都使用直方图来确定连续要素的最佳分割。
是否可
数据框已填充na值。
数据集的架构没有文档中指定的<strong> object </strong> dtype。
<pre><code>df.info()
我得到一个<code>dataframe</code>，包含4890800行，并且使用lambdarank和ndcg训练了模型。
我将模型保存到tx
我的项目涉及尝试预测特定项目在全年的销售量。我已经使用LightGBM软件包进行了预测。我为此设置的参
我有一个具有以下结构的数据框式数据集，存储为磁盘上的大量csv文件：
<pre><code>[ target_col | timestamp_
在将lightGBM模型与tidymodels和treenip拟合后，我可以进行拟合的工作流程并毫无问题地对新数据进行预测。
我正在使用以下代码：
<pre><code>import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as
我刚刚找到Optuna，似乎它们已与lightGBM集成在一起，但是我很难看到可以在哪里修复参数，例如<code>scorin
我试图为我的LightGBM模型自定义训练损失功能。有人可以帮我了解默认设置中使用的损失函数，我可以在
说我有一个连续的功能<code>x=[1,2,3...,100]</code>（以及其他功能），并且我想使用LightGBM。
据我所知
