可以使用 <code>model._Booster.dump_model()["tree_info"]</code> 访问 Light GBM 的节点和树（请参阅问题 <a href="ht
正如您在 SHAP 瀑布图中看到的值为零，这是什么原因？零值合理吗？
<a href="https://i.stack.imgur.com/et9f
我在极端不平衡的数据集（使用 R）上实施 LightGBM 时遇到了大麻烦
确实，我正在处理一个二元分类
我正在使用在线 jupyter 笔记本并想导入 LightGBM，但我遇到了一个问题，我不知道如何进行故障排除。
我已经训练了一个 sklearn API 格式的 lgbm 模型，就像这样：
<pre><code>cb_classifier = LGBMClassifier(**params)
cb
我正在尝试使用 lightgbm 进行排名学习。
它的输出列表由一些浮点数组成。
有谁知道这些数字是什么意
我正在使用 LightGBMRanker 的 mmlspark 版本（但同样的问题似乎适用于 LightGBMClassifier 等） - 在实例化估算器
我目前正在从 spark 2.4 切换到 spark 3。我的管道在 Scala 中（作为迁移的一部分从 2.11 切换到 2.12）。
<p
我正在使用 Optuna 来优化一些目标函数。我想创建“包装”标准 Optuna 代码的自定义类。
举个例子
似乎矛盾的是：
1.在<a href="https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html#boosting" rel="nofollow noreferrer">
我正在尝试使用 optuna 优化 lightGBM 模型。
阅读文档时我注意到有两种方法可以使用，如下所述：<a
我正在尝试决定推荐使用这些库中的哪一个。你们中有人对这些库有一些经验，可以给我一些关于使用
我唯一想问的问题是；我可以观察到，在使用 LightGBM 之类的学习排序算法时，需要使用“ID”来对自变
我有一个用于训练 lightgbm 模型的单元格。该功能（熊猫数据框）有 52 列和 8000 行。标签有 8000 行。除了
我有一个通过随机搜索找到的 LightGBM 模型，该模型使用 MLFlow 保存到 .pkl 文件中。目标是将该腌制模型
我正在研究使用 LightGBM 的二元分类器。我的分类器定义如下所示：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><c
我是 Python 新手，目前我正在从事一个项目，该项目有 16,000 行数据，以预测游戏的全球销量。所以我决
我想使用 Google Colab 在我的数据集上用 GPU 训练 LightGBM。为此，我使用了以下代码：
<pre><code>!pip uninsta
我正在尝试为我有两个亚群的 GBM 创建一个损失函数，假设按性别划分。除了尝试正确预测实际值之外，
我正在尝试计算分类器的预测区间。
我接受过 sklearn 的培训。即使在我的管道中设置了新的 <code>ra
