原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责 其实Linux系统中处理文本的工具还有很多，功能也远比我们所能想象到的任何工具都要强大。要想真正掌握它们，就必须要掌握一项基本技能——正则表达式。 正则表达式已经无处不在了，无论是网络文章，还是很多图书，亦或是教材也都在讲解正则表达式，我们也坚信正在读本书的你也早已熟稔正则表达式的运用。但是，我们依

今天朋友问我一个问题，是这样子的，通过正则表达式匹配html标签input包含hidden的字符串，具体如下： "<input type=\"hidden\" id=\"xxx\" name=\"xxx\" value=\"xxx\" /><input type=\"text\" id=\"xxx\" name=\"xxx\" value=\"xxx\" />" 匹配下来，应该输出： "<inpu

本文是帮助刚接触正则表达式或用过还没有弄懂的童鞋理解正则表达式，主要描述了正则表达式是个什么东东，而不是讨论用法和工作原理。不过也欢迎高手批评指正，以更好的帮助新手。 无论是Java、Shell、Python、Perl都用正则表达式，说明它肯定是个好东西，那它到底是一个什么样东东呢？ 正则表达式曾是我学Shell时最头大的一个问题，当时总以为他是条命令啥的，显然他不是，也显然是个表达式，那什么叫表

看正则的时候，遇到一些理解上的疑惑，一个是 *? +? MDN上的解释为 Matches like * and + from above, however the match is the smallest possible match. 如*,+一样的匹配前面项，匹配是最小可能。 另外一个疑惑是参数g，这个的解释是全局模式，但全局模式究竟是什么意思呢，最小匹配又是什么意思呢？ 先从最小匹配的例子

正则化（Regularization）、归一化（也有称为正规化/标准化，Normalization）是对数据尽心预处理的方式，他们的目的都是为了让数据更便于我们的计算或获得更加泛化的结果，但并不改变问题的本质，下面对他们的作用分别做一下科普，如有不正确之处，求指正！ 前言 需要注意的是，这些名词在不同的领域含义也有点区别，这里仅仅指的是在进行机器学习研究的时候所使用的意义。 一、正则化（Regul

一、什么是正则表达式 正则表达式（Regular Expression）是通过一些特殊的字符的排列，用以查找、替换、删除一行或多行文字字符串，简单的讲，正则表达式就是用在字符串处理上面的一项“表达式”。——《鸟哥的LINUX私房菜》 在Unix标准工具集中，比如sed和awk，提供了对正则表达式的良好支持，不过这里准备重点讨论在编程语言中的正则表达式。首先，Python和Perl，正则表达式早就整

grep、正则表达式和扩展正则表达式的理解及运用       一 、grep的基本含义 我们可以从命令man grep中看到gerp命令的帮助文档，从中我们可以得出grep、egrep、fgrep都是文本搜索工具，根据用户指定的文本模式（搜索条件）对目标文件进行逐行搜索，显示能匹配到的。 grep有三种变形:    grep：标准grep命令，支持基本正则表达式    egrep：扩展grep命令

 对于正则化，个人很不明白其具体的含义，直到今天，我突然对正则化有了一些顿悟，用来跟大家分享。  说到正则化，我们先弄明白几个概念：1.欠拟合  2.合适拟合  3.过拟合 从字面意义上说，大家对这3个概念都不陌生，具体说一下过拟合，如果我们有非常多的特征，那么通过学习得到的拟合方程有可能对训练集拟合的非常好 J(θ)=1m∑mi=112(hθ(x(i))−y(i))2≈0      但是对于新数

正则化的目的：避免出现过拟合（over-fitting） 经验风险最小化 + 正则化项 = 结构风险最小化 经验风险最小化（ERM），是为了让拟合的误差足够小，即：对训练数据的预测误差很小。 但是，我们学习得到的模型，当然是希望对未知数据有很好的预测能力（泛化能力），这样才更有意义。 当拟合的误差足够小的时候，可能是模型参数较多，模型比较复杂，此时模型的泛化能力一般（过拟合）。于是，我 们增加一个

正则表达式的目的就是匹配字符串，匹配字符串可以是我们简单理解的字符串，例如:"zhangsan" 但这不是正则表达式美丽所在，它是通过对其他字符的特殊转义来达到复杂匹配字串的支持。这里介绍一下它所支持的基本转义符 1 基本正则式 1.1) ^   表示文本行的开头 eg: "^a"  表示匹配行的第一个字符为"a"的意思 1.2) $   表示文本行的结尾 eg: "a$"  表示匹配行的结尾前面

上学的时候，就一直很好奇，模式识别理论中，常提到的正则化到底是干什么的？渐渐地，听到的多了，看到的多了，再加上平时做东西都会或多或少的接触，有了一些新的理解。 1. 正则化的目的：防止过拟合！ 2. 正则化的本质：约束（限制）要优化的参数。 关于第1点，过拟合指的是给定一堆数据，这堆数据带有噪声，利用模型去拟合这堆数据，可能会把噪声数据也给拟合了，这点很致命，一方面会造成模型比较复杂（想想看，本来

根据对Http Runtime和Http Pipeline的分析，我们知道一个ASP.NET应用程序可以有多个HttpModuel，但是只能有一个HttpHandler，并且通过这个HttpHandler的BeginProcessRequest（或ProcessRequest）来处理并返回请求，前面的章节将到了再MapHttpHandler这个周期将会根据请求的URL来查询对应的HttpHandl

正则表达式速记理解技巧 平时多积累，用时就会很轻松！  四个字符是所有语言都支持的正则表达式，所以这个四个是基础的正则表达式。正则难理解因为里面有一个等价的概念，这个概念大大增加了理解难度，让很多初学者看起来会蒙，如果把等价都恢复成原始写法，自己书写正则就超级简单了，就像说话一样去写你的正则了： 　　等价： 　　    ?,*,+,\d,\w 都是等价字符 　　？等价于匹配长度{0,1} 　　*等

. [ ] ^ $ 四个字符是所有语言都支持的正则表达式，所以这个四个是基础的正则表达式。正则难理解因为里面有一个等价的概念，这个概念大大增加了理解难度，让很多初学者看起来会蒙，如果把等价都恢复成原始写法，自己书写正则就超级简单了，就像说话一样去写你的正则了： 　　 等价： 　　?,*,+,\d,\w 都是等价字符 　　？等价于匹配长度{0,1} 　　*等价于匹配长度{0,}  　　+等价于匹配长

个人理解：错了莫怪我，寡人尽力  正则表达式就是处理字符串的，例如：字符串中是否有我需要的字符。 首先：正则下次再说，先说说字符串。一个文本文件可以看成一个字符串，只不多，现在 的文本文件都会自动换行（所以看着有很多空白，格式有很PL），，，， 其实，文本文件就是一连串的字符（也就是字符串）。所以说，在文本上使用正则时，首先在脑子里，把一个文本看成一个连续的字符（不限于文本）。这个恨恨恨恨重要，这

转自http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4268033 1       概述 正则表达式(Regular Expression)是一种匹配模式，描述的是一串文本的特征。 正如自然语言中“高大”、“坚固”等词语抽象出来描述事物特征一样，正则表达式就是字符的高度抽象，用来描述字符串的特征。 正则表达式（以下简称正则，Regex）通常不独立存在，各种编程

  正则表达式： 正则表达式：由元字符和正常字符组合而成   文本处理工具：grep，egrep,sed,awk,vim,nginx grep：全局搜索正则表达式，搜索结果那一行显示出来 文本搜索工具：根据用户条件，用元字符和正常字符对目标文件进行逐行搜索，搜索结果显示出来 grep [options], PATTERN [FILE...] --color[=when],--colour[=whe

看了这么多回归的分析，找到了这篇讲的最好，推导很详细，也很到位，解决了一直以来对逻辑回归的一些疑问，现在分享在这里，供大家参考~ Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinear model）。 这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因

                                                                                       pcre库之ovector[OVECCOUNT]数组                                                                                      作

简述：Cocoa框架中的NSPredicate用于查询，原理和用法都类似于SQL中的where，作用相当于数据库的过滤取。 定义(最常用到的方法)： [cpp] view plain copy NSPredicate *ca = [NSPredicate predicateWithFormat:(NSString *), ...];   Format： (1)比较运算符>,<,==,>=,<=,!