lmfit专题提供lmfit的最新资讯内容,帮你更好的了解lmfit。
我正在尝试使用 lmfit 和 emcee minner 将一个函数拟合到两个数据集 我的代码如下: <pre><code>minner =
我正在尝试拟合如下描述的函数: Y = 10*(b+5/c0+c1*x) 假设 x 是预测变量,Y 是预测变量。 然而
我们试图找到最小化问题的全局最优。我们已经通过 lmfit 'interface' 尝试了 scipy 的盆地跳跃和 shgo(简单
我已经整理了数据并将其保存为 CSV.format。我希望使用 Python 将高斯拟合到我的数据中。有人可以帮助我
我正在尝试为我的实验数据绘制高斯拟合图。我的数据采用 csv 文件的形式,其中包含两列 x 和 y 值<a hre
我正在使用 for 循环遍历多个文件并在 Python 中绘制它的 x-y 值。但是,我的代码在新行中绘制每个图。
我正在使用 lmfit 根据我的数据绘制高斯拟合图。我只想提取一个可变参数(例如: I0 )并将其存储在一
我正在使用 lmfit 包来拟合我的数据的双指数函数。我首先从 CSV 文件中获取 x 和 y 坐标值并绘制它们。
我试图弄清楚如何将 lmfit 的参数标准错误写为数学公式。 <a href="https://lmfit.github.io/lmfit-py/fitting.html" rel=
我想使用 lmfit 模块拟合遵循方波模式的数据。我遇到的问题是,在拟合代码时,我对频率或数据偏移的
<a href="https://i.stack.imgur.com/jnzp7.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/jnzp7.png" alt="enter image d