使用黄土（y〜x）进行预测，我发现R中一个随机变量的黄土估计。现在，我想执行100个蒙特卡洛模拟来
我正在尝试从黄土回归模型的输出摘要中提取残差标准误差。
<pre><code>> summary(fit.loess[[i]])
Call:
loess
我正在尝试使用 partykit 中的 mob() 实现基于模型的决策树，并使用 loss() 函数拟合局部回归。我的代码如
我正在尝试使用plotly将整个数据框的一条黄土线（或线性空气模型）拟合到该数据框的子集上。
<pre><
我正在尝试从原点（或Y轴上的任何点）绘制一条与黄土曲线相切的直线（一条仅接触该曲线的直线）。<
我有以下代码：
<pre><code>library(readxl)
library(car)
library(rgl)
input <- read_xlsx("PlotsStatenIsland.xlsx")
这可能是一个非常基本的问题，但我还没有找到答案。当 <code>Global</code> 时，<code>span</code> 函数中是否
我一直在尝试寻找在 hexbin 图上添加 loess 回归线的方法。到目前为止我没有任何成功...有什么建议吗？</
我正在尝试更平滑地运行 lowess/loess，但出现错误：<code>ValueError: Length of values does not match length of index</cod
我有一组 3 维点，如下面的示例数据。我想从中创建一条流畅的线条。有关于在 3D 空间中平滑 2D 表面的
这是基于r的黄土平滑曲线
<pre><code>dat <- data.frame(RT = c(151, 160, 168, 169, 172, 175, 189, 279),
IQ =
我正在使用 loess 函数来建立数据的非线性模型。但是，我有一些我不知道如何解释的参数。这些是参数
克利夫兰 1990 年在第 31 页第 6.6 段发表的“STL：基于黄土的季节性趋势分解程序”一文指出，可以通过
**大家好，
我正在研究芬兰的 CoVid 数据。
我曾在某处看到一个动画示例，其中
(1)（例如黄土）预测线
我正在尝试绘制此图的趋势线（附在下面）。我通过组合两个数据帧（df_year1 和 df_year2）创建了一个新
