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我目前正在开发 ROS 节点。一个节点用于解析从 <em>.bag</em> 文件中获取的原始激光雷达数据并发布到一个
我正在运行一个普通的 Sequential API MLP,但在我的输出中遇到了巨大的损失。我不确定出了什么问题以及
我正在尝试训练一个自动编码器,其约束强制一个或多个隐藏/编码节点/神经元具有可解释的值。我的训
我是深度学习的新手,我尝试实现一个 RNN(有 2 个 GRU 层)。 起初,网络似乎做得很好。但是,我目前
我正在尝试在 TensorFlow (tensorflow==1.13.1) 中训练一个三元组损失模型,但在第一次迭代后损失会转移到 NAN
我是神经网络的新手,所以如果我描述错误,我很抱歉。现在我正在尝试构建一个模型来使用 Pytorch 按
我正在尝试使用<strong>梯度下降来训练我的多输入(100 个特征)多输出(3 个输出)模型,但损失函数不
我有一个光谱识别对象的模型 <pre><code>model = Sequential() model.add(Conv1D(filters = 64, input_shape=(train_generator.g
我在分段任务中使用 SGD 和 Rmsprop。 我得到的学习曲线如下: 这不是过拟合,但我想知道为什
我正在寻找一种在每个时期检索损失值的方法,以便将我的适应度函数(对于遗传算法)定义为:<code>fi
我正在对 Cityscapes 数据集进行分割,其中 2616 用于训练,500 用于验证。我使用两个版本的 SGD(无动量和
我正在尝试使用 Keras 实现一个用于预测多个标签的自动编码器。这是一个片段: <pre><code>input = Input(s
我是深度学习模型的新手,我创建了一个模型 CNN-GRU,当我编译模型时,它显示验证准确度的波动。谁能
“焦点损失”的诞生是为了解决困难的样本。我用二进制交叉包裹了我的焦点损失函数 pytorch 中的熵:</
我正在尝试为 tensorflow 创建一个包含领域知识的损失函数,但遇到了与函数在 tensorflow 中编译和运行的
我有以下自定义骰子损失代码,用于 keras tensorflow 中的语义分割。该函数应该能够预测多个类别,但对
我正在使用 tensorflow<a href="https://i.stack.imgur.com/Oy5Ym.jpg" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a> 对象
我正在使用预训练的 Vision Transformer 模型来训练一个新模型,其中输入是图像,输出是这些图像的预测价
我实现了一个自动编码器,它将真实图像作为输入,潜在空间应该是该图像状态的黑白编码。 (这是一
我是 Python 新手,并且有一个 VAE 项目。 输入图像为 128 * 128 * 3。 训练过程很慢,最大的问题是损失值太