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loss-function
loss-function专题提供loss-function的最新资讯内容,帮你更好的了解loss-function。
如何计算张量流中的遮罩图像梯度一致性损失
我想按照本文<a href="https://arxiv.org/pdf/1712.07168.pdf" rel="nofollow noreferrer">Real-time deep hair matting on mobile devices<
作者:佚名 时间:2022-06-13
分裂展平张量以执行类明智的损失
我想将骰子损失函数调整为多类平均。 y_true和y_pred是一键热3D图像(标签的掩码)。 例如,如果展平的
作者:佚名 时间:2022-07-28
Tensorflow2自定义损失函数:“警告:tensorflow:源张量的dtype必须是浮动的”
我使用tensorflow2训练变压器,并使用edit_distance进行损耗 <pre><code>def convert2(lang, tensor): result = '
作者:佚名 时间:2022-06-13
当指标为SparseTopKCategoricalAccuracy / TopKCategoricalAccuracy时,在Keras中使用什么损失函数?
对于多类分类问题,Keras和tf.keras具有诸如SparseTopKCategoricalAccuracy和TopKCategoricalAccuracy之类的度量。但是,
作者:佚名 时间:2022-06-13
一维信号阵列上的异步损耗功能
因此,我有N个1D信号(例如时间序列)的数组,每个信号具有相同数量的样本(均具有相同的分辨率)
作者:佚名 时间:2022-06-13
张量的输出激活函数,用于多标签分类
我期望的标签是像<code>tensor([[0, 1, 0, 1], [1, 1, 1, 0]])</code>这样的张量。 我模型的输出(请注意,我
作者:佚名 时间:2022-06-13
是否可以使用损失函数对看不见的数据与输入数据不同的数据训练神经网络?
通常,损失函数可以定义为 L(y_hat,y)或L(f(X),y),其中f是神经网络,X是输入数据,y是目标。
作者:佚名 时间:2022-06-12
BCEWithLogitsLoss:尝试将预测标签的二进制输出作为张量与输出层相混淆
我的数据集中的每个元素都有一个多标签张量,如<code>[1, 0, 0, 1]</code>,其中<code>1's</code>和<code>0's<
作者:佚名 时间:2022-06-12
无法在keras中实现Yolov3丢失功能
在在线查看eh公式后,我为yolo创建了此损失函数。但是由于某种原因,它会占用大量内存并且效率不高
作者:佚名 时间:2022-06-12
Keras中的自定义损失功能不起作用
我正在使用Keras实现PPO算法,但是在Keras中遇到了自定义损失函数的一些问题。 Tensorflow版本:2.3.0
作者:佚名 时间:2022-06-12
训练损失和验证损失都很大Python-Keras
我在keras的python中有一个奇怪的问题。网络输出显示出巨大的培训损失和验证损失值: 当前系数为
作者:佚名 时间:2022-06-12
模型无法学习:自定义激活功能和/或自定义损失功能存在问题
<pre><code>class QuaternionLoss(torch.nn.Module): def __init__(self): super(QuaternionLoss, self).__init__() def fo
作者:佚名 时间:2022-06-12
Tensorflow Python:在自定义损失函数中替换y_true的最小值
我正在尝试使用张量y_true和y_pred(shape =(batch_size,1))创建一个自定义损失函数,它看起来像这样:</
作者:佚名 时间:2022-06-12
自定义损失函数Tensorflow / Keras惩罚相对距离
我构建了一个带有三个输出类别的张量流神经网络。 我的损失函数当前为<code>val_mean_absolute_percentage_error
作者:佚名 时间:2022-06-11
Keras中的自定义损失函数,使用掩码数组作为输入
我正在尝试使用如下所示的自定义损失功能训练自动编码器。输入missing_matrix是一个n x m的数组,分别为1
作者:佚名 时间:2022-06-11
如何在Keras中的lstm模型的自定义损失函数中使用外部变量?
我正在尝试创建一个LSTM模型来预测买卖信号。我所拥有的是一些估算的输入量:(batch_size,delta_time,in
作者:佚名 时间:2022-06-11
在keras中训练LSTM模型时,损失值究竟给出了什么?
我有一个LSTM模型,可以根据今天的出水量,温度和降水量预测明天的出水量。 <pre><code>model = Sequential
作者:佚名 时间:2022-06-11
计算2张量之间的均方误差的难度
我正在尝试构建一个损失函数,该函数将计算相同大小的2个历期的均方误差。 换句话说,我需要一个函
作者:佚名 时间:2022-06-11
当输出是浮点数数组时,pytorch中适当的损失函数
我正在编写与<a href="https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html" rel="nofollow noreferrer">https:
作者:佚名 时间:2022-06-11
Keras-损失和度量标准在验证时有所不同
我正在将<code>keras.applications.vgg19</code>与一些自定义损失函数(基于交叉熵)一起使用。我正在使用损失
作者:佚名 时间:2022-06-11
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