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loss-function
loss-function专题提供loss-function的最新资讯内容,帮你更好的了解loss-function。
如何使用过滤自定义张量流损失函数?
我知道我们可以像以下方法一样创建自定义损失函数。 <pre><code>def custom_loss(y_true, y_pred): y_pred = K.
作者:佚名 时间:2022-06-07
如何使用Keras实现零中心渐变Penaly
我找到了一篇有关使用GAN生成文本到图像的论文,在此<a href="https://arxiv.org/abs/2008.05865" rel="nofollow noreferr
作者:佚名 时间:2022-06-07
Tensorflow-Custom函数:ValueError:没有为任何变量提供渐变
当我在自定义损失函数中使用<code>K.round</code>函数时,出现以下错误: <pre><code>ValueError: No gradients prov
作者:佚名 时间:2022-06-07
pytorch nn中的两个数据集如何使用两个损失?
我对pytorch和深度学习非常陌生。这是我的问题。我有两个具有相同特征域的不同数据集,它们共享一个
作者:佚名 时间:2022-06-07
从非渴望张量流中的3d矩阵的每一行中选择随机的非零元素
我正在尝试通过随机负三联体选择实现三联体损失。 现在我有一个张量形状(batch_size,batch_size,batch_si
作者:佚名 时间:2022-06-07
Keras自定义Lambda层:如何规范/缩放输出
我正在努力扩展lambda层的输出。代码如下: 我的X_train是100 * 15 * 24,Y_train是100 * 1(网络由LSTM层+密集层
作者:佚名 时间:2022-06-07
为CNN中的回归创建自定义损失函数
我正在努力使CNN回归网络平稳运行,但输出结果与实际情况相去甚远。输入是二进制图像<code>(600x600)</cod
作者:佚名 时间:2022-06-07
如何创建加权交叉熵损失?
我必须处理高度不平衡的数据。据我了解,我需要使用加权交叉熵损失。 我尝试过: <pre class="l
作者:佚名 时间:2022-06-07
快速dtw作为张量流模型中的损失函数
我是一名博士研究生,但不是深度学习或Python方面的专家,如果我的问题很琐碎,那么请抱歉。 我想做
作者:佚名 时间:2022-06-07
张量流中的自定义损失问题
我尝试实现自定义损失功能。损失函数的目标是最大程度地减少: 损失= max(y_actual,y_predicted)/ min(y_
作者:佚名 时间:2022-06-07
如果GAN中的生成器损耗增加而图像质量增加,那还好吗?
我查看了一些实现,其中生成器损耗增加了,鉴别器损耗减少了,但是成功创建了映像,并且没有进一
作者:佚名 时间:2022-06-06
几次迭代后损失到NaN
在我的模型中,输入是以<em> edge-index </em>和节点<em> features </em>形式的图形数据。经过几次图形数据训练
作者:佚名 时间:2022-06-06
培训和验证准确性提高,培训损失减少-验证损失为NaN
我正在针对<a href="https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data" rel="nofollow noreferrer">cats vs dogs</a>数
作者:佚名 时间:2022-06-06
使用循环在Tensorflow中创建自定义损失函数
我想使用y_true和y_pred为张量流模型创建自定义损失函数,但出现以下错误: ValueError:无法从形状推断num
作者:佚名 时间:2022-06-06
我可以向自定义损失函数添加新变量吗? 张量流keras
我通常使用具有自定义损失功能的keras模型。 我想将由优化器(例如Adam)控制的变量添加到损失函数,
作者:佚名 时间:2022-06-05
同时在喀拉拉邦训练神经网络,并让他们在训练时共同分担损失吗?
假设我要同时训练三个模型(模型1,模型2和模型3),而在训练时,模型1和模型2与主网络(模型1)共同
作者:佚名 时间:2022-06-05
Tf.gather_nd param.rank和索引不起作用
<pre><code>num_class_range = tf.range(0, self.num_class, delta=1, dtype=tf.float32, name='range') doc_type_indices = num_class_range
作者:佚名 时间:2022-06-05
为什么LSTM不能预测回归的低值和高值?
我制作了一个双向LSTM层的堆栈,后面是4个具有激活函数的Dense / Dropout层,以便预测0到2之间的连续值。
作者:佚名 时间:2022-06-05
KERAS-前馈NN-损耗未减少结构数据
我正在尝试为(二进制)分类问题创建前馈NN。 我的数据集的头看起来像这样: <a href="https://i.stack
作者:佚名 时间:2022-06-05
如何为回归问题找到合适的损失函数?
我正在尝试使用神经网络求解非线性微分方程。很多人正在这样做,他们已经取得了不错的成绩。我定
作者:佚名 时间:2022-06-05
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