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正如所讨论的那样 - 当我有两个翻译的句子时,我想知道是否有办法找到等效的单词/短语。例如: <
我有两个相同的句子。但是 METEOR Score 不是 1,而是 0.99。 代码如下:<code>score1 = nltk.translate.meteor_sc
<strong>代码:</strong> <pre><code>import nltk from nltk.translate.bleu_score import sentence_bleu score1 = sentence_bleu(ref1, c
我正在从事一个项目,该项目旨在使用 pytorch 制作用于机器翻译的 Transformer 神经网络。 我面临的错误是
我想在 Google Colab 项目中使用 <a href="https://github.com/google/sentencepiece" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/goo
我目前正在尝试使用 yaml 脚本训练西班牙语到英语模型。我的数据集非常大,但对于初学者来说,我试
我正在尝试按照本指南来实现 seq2seq 机器翻译模型:<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/nmt_with_attentio
使用此 <a href="https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection/blob/master/ML/Pytorch/more_advanced/Seq2Seq_attention/s
我有大约 200 个候选句子,对于每个候选句子,我想通过将每个句子与数千个参考句子进行比较来衡量 bl
我正在尝试使用 Python 3 的 <code>requests</code> 库通过 DeepL API 传递多个文本变量,但目前还无法将多个文本
是否可以通过 Google NL 或 AutoML 模型的参数强制交付或多或少的正式响应? 其他 MTE <a href="https://www.deepl.c
<h2>背景</h2> 我正在使用经过微调的 <a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/mbart.html?highlight=mbart" rel="no
标题有点模糊,所以让我放在上下文中。目前我的任务是将英文句子翻译成 SQL 子句。我使用了带有编码
我想对 MarianMT 模型进行批量推理。代码如下: <pre><code>from transformers import MarianTokenizer tokenizer = MarianT
我喜欢用brain.js做深度学习,但是网上大部分机器翻译资料都是用python语言的。 虽然tensorflow.js有机
我正在将 <a href="https://huggingface.co/facebook/mbart-large-50-many-to-many-mmt" rel="nofollow noreferrer">MBART</a> 模型从 Hugg
我是一个新手,正在通过拥抱面孔库尝试数据输入任务的翻译模型并将文本从英语翻译成意大利语。
我正在尝试使用 google colab 加载 <code>Multi30k</code> torchtext 数据集。当我加载 <code>.de</code> 时它工作正常,
我是 <code>torchtext</code> 的新手我一直在使用 <code>Multi30k</code> 数据集来学习基础知识。在学习基础知识的
请看这张说明我的问题的图片: <img src="https://i.stack.imgur.com/45Ehk.png" alt="Location of the error in my code"/>