我正在R中使用<a href="https://cran.r-project.org/web/packages/dclone/dclone.pdf" rel="nofollow noreferrer"><code>dclone</code></a>
我一直在尝试找到一种将mcmc列表转换为glm对象的方法。我想制作一个列线图（使用DynNom包或列线图函数
我使用R中的MCMCglmm软件包完成了许多贝叶斯模型，就像这样：
<pre><code>model=MCMCglmm(lifespan ~ weight * litte
我正在尝试通过使用R中的“ MCMCglmm”包来拟合线性混合效果模型，但无法设置先验值。我是MCMCglmm软件
我已经编码了一个简单的MH算法，以估计抛硬币落下的可能性。我已经看过很多遍代码了，但我不明白Met
我正在建立张量流概率模型的混合体。一个给定模型的联合分布为：
<pre><code>one_network_prior = tfd.JointDi
运行简单的贝叶斯回归模型，我无法在GPU上多次运行来复制结果。我想知道如何设置<code>tfp.mcmc.sample_chai
我需要在R中运行大都会黑匣子算法，其中先验包含四个变量，似然函数有些复杂。最佳的包装/功能是什
我是编程方面的新手。我试图在python中使用log_likelihood函数来获取某些参数的最大似然估计。以下是我正
我有一个看起来像这样的df：
<pre><code>set.seed(42)
ID <- sample(1:30, 100, rep=T)
Trait <- sample(0:1, 100, rep=T)
我已经使用R中的RJAGS包创建了MCMC。RJAGS要求您在文本字符串中定义模型。定义我模型的先验分布和似然
我正在使用RJAGS运行MCMC，我需要知道它使用的是哪个采样器。当查看工厂样品清单时，我发现有一个名
我有一个可以多次运行MCMCglmm的函数。
<pre><code>shuffles <- 1:10
names(shuffles) <- paste0("shuffle_", sh
所以我正在使用pymc3来为MCMC链计算Geweke和Gelmen-Rubin诊断，例如：
<pre><code>chain = sampler(data,samples=5000,mu_
我在笔记本电脑上尝试过司仪模拟，但出现此异常错误。据我了解，问题在于显示进度栏的关键字。是
<strong>问题：</strong>
我有一个称为FID的数据框（如下所示），其中包含两列，分别表示年和月，
有人知道是否可以在MCMCglmm中使用自定义随机效果设计矩阵，例如通过在将其传递给MCMC之前用相同格式
我有我的MCMCglmm输出，并且使用broom.mixed包成功提取了随机效果。
<pre><code>library(broom.mixed)
sample1<- ti
<strong>概述：</strong>
我正在使用 mcmc 模拟进行<strong>贝叶斯时间序列分析</strong>。为了可视化分析
<pre><code>library(rjags)
jags_code = "model{
for (i in 1:n){
Y[i] ~ dnorm(mu[i], tau)
mu[i] <- beta0 + beta1*x[i]}
beta0 ~ dnorm(0,
