我必须更改ML代理的超级性能指标，但它始终使用一些默认的超级性能指标。
我做了什么：
<ol>
<li>下
我已经使用TensorFlow回归训练了一个模型，以连续估计人体姿势。
现在，我想知道是否可以统一使用此训
我想测试Unity ML示例“ 3D Ball”。因此，我设置了环境。
<ol>
<li>通过Unity Package Manager导入ML代理程序包
我正在使用3DBall示例环境，但是我得到了一些非常奇怪的结果，我不知道它们为什么会发生。到目前为
我试图创建一个简单的ML代理（球）以学习朝目标移动并与之碰撞。
不幸的是，特工似乎并没有在
我想训练一个 Unity ML 代理，在其功能方面，现在有一个写为协程的计时器。我感觉协程在训练中表现不
所以我开始学习 MLAgents 包。我想制作一个带有 AI 的小型 2D Space 游戏，该游戏通过光线检测环境（玩家
我有一个来自 Unity 的 ml-agents 的预训练模型。现在我正在尝试使用 TensorFlow 在 python 中对该模型进行推理
我对 Unity 使用的版本编号完全感到困惑。查看 GitHub，我看到最新版本被称为“第 17 版”，但在包管理
我正在尝试制作基于 ML-Agent 的游戏。
此游戏的目标是找到解决问题的最佳奖励值。
游戏开始
我正在使用旧的 Unity 项目进行培训，但遇到了几个问题：
<ol>
<li>我能够进行训练并生成 <code>.nn</code>
我想知道如何为强化学习项目进行有效性测试。我已经使用 Unity ML-Agents 完成了关于强化学习的本科论文
我正在使用 <code>Unity 2020.2.7f1</code> ，当我尝试从 Window>Package Manager 打开包管理器时出现此错误：
<块
我在当前的 Unity 项目中使用 ML-Agents 教授神经网络。但现在我无法理解如何构建我的游戏。我使用 17 版
