我正在尝试使用<code>mlogit</code>和土地覆盖变化数据来实现多项式逻辑回归。但是，由于<code>mlogit</code>似

我想使用嵌套Logit方法来建模汽车购买选择。我目前使用的数据是假设性的，因为我想确保自己在做实际

我正在尝试使用glm进行回归，但是它出现了意外错误 这是代码： <pre><code>mod1 &lt;- glm(N_agreements ~ Popula

我的名为<code>longData</code>的数据框看起来像： <pre><code> ID Set Choice Apple Microsoft IBM Google Intel HewlettPacka

我正在使用mlogit包运行多项混合效果模型。数据以长格式开始。我正在尝试确定变量是否与3个类别（0,1,

我正在尝试运行混合效果多项式模型。以下是我的一些数据。 <pre><code>id outcome x 1008

我以前使用的一个软件包“ mlogit”现在无法在R中解压缩。我已经手动键入了它，也使用了安装软件包工

我遇到了R软件包“ mlogit”（1.1-0版）的最新版本，导致R Studio（1.3.0733版）中的View（）函数无法正常工

我有一个包含几千行，只有几列的数据框。我在下面粘贴了部分代码。我正在查看个人的“部门”偏好

我了解Choice Modeling和mlogit（），并且正在遵循《 R for Marketing Research and Analytics》一书中的代码。我寻求

我是离散选择建模的新手，所以如果我误解了分析的一个基本方面，我深表歉意。 我想用一个特定

我有一个有四个结果的因变量。我已经使用mlogit软件包进行了多项逻辑回归。 当我尝试使用gtsummary

我已经成功运行了以下两个嵌套的logit模型： <pre><code>summary(mlogit(Response ~ 1 | Age + Sex + Income + Educatio +

现在，我正在进行一项社会科学项目，目的是在数据集上建立（某种）多项式logit回归模型。在我的模型

我正在使用<code>cred = f&#34;{environ[&#39;SPOTIPY_CLIENT_ID&#39;]}:{environ[&#39;SPOTIPY_CLIENT_SECRET&#39;]}&#34; cred = cred.enco

我想在离散选择数据集上运行mlogit函数。下面，我利用产生错误的软件包mlogit提供了数据和R代码行。运

我正在尝试将我的数据从宽转换为长，但是由于某种原因，ID列没有 转换后显示。这是我的数据： <pr

这是我要运行的行： <pre><code>m1 &lt;- mlogit(choice ~ Mode+use+SM, data=dca_long) </code></pre> 这是返回的错误消

某些预先编程的模型会自动在<code>lm()</code>的回归输出（例如<code>R</code>）中删除线性因变量。对于<code>b

我正在尝试使用mlogit软件包在R中安装混合logit模型。 这是我的数据示例： <pre><code>Persona Proposito