我使用MOSEK在Matlab中运行一个非常大的线性编程问题（32768未知数和691621约束）。
该代码在基于Linux的群
我在CVX中实现了基于正则化的回归问题，并且工作正常。我现在需要直接在MOSEK中实现。如何在MOSEK中实
我正在尝试将用MATLAB CVX编写的优化代码转换为直接调用求解器MOSEK的Python代码。
我的优化包括以下类型
我通过其 Cvxpy 界面使用 Mosek。
我想使用 Mosek 的工具来<strong>自动修复不可行问题</strong> [0] 但找不
我通过它的 Cvxpy 界面使用 Commercial Mosek。专门利用其<strong>不可行报告功能</strong>来调试我的不可行问题
我的应用程序使用 ECOS 求解器很长时间了，突然间我们开始得到不可行的解决方案，从而以求解器错误
我试图解决一个简单的优化问题，首先是通过 Python.Cvxpy 框架，然后是 Julia.JuMP 框架，但 Julia.JuMP 公式要
我们正在 Pyomo + Mosek（商业）中制定 QP 优化问题。
出乎意料的是，mosek 抱怨二次系数不是 PSD。
我们有一个大规模的 MIQCQP 问题。问题大小：
<pre><code>Decision vars: ~9K (with 3K continuous and 6K integral vars)
O
我们有一个优化问题，想要初始化其决策变量的值以实现快速收敛。
我们正在使用 Mosek 求解器（
我们正在 Mosek 中制定优化问题（通过其 Pyomo 接口）。
我们需要以 <code>opf</code> 格式转储问题。
我们正在制定优化问题并使用 Mosek 求解器。
但以下哪个更适合 Mosek 的建模框架：
<ol>
<li><a href=
给定一个优化问题 <code>Cvxpy</code>，它在将其提交给求解器之前对其进行重变换。
但我们需要向求
在 Mosek 的 <a href="https://docs.mosek.com/whitepapers/infeas.pdf" rel="nofollow noreferrer">infeasibility white paper</a> 中，它
我正在尝试解决以下 <a href="https://i.stack.imgur.com/OUCYZ.png" rel="nofollow noreferrer">optimization problem</a>，这是逻
我们正在 Cvxpy 中制定优化问题并使用 Mosek 求解器。
我们的问题恰好是不可行的。
调试其中
我遇到了一个奇怪的错误，仍然无法弄清楚。
<pre><code>#include <iostream>
#include "fusion.h"
using
我按照以下方式设置了一组约束，但无法正确制定。
<a href="https://i.stack.imgur.com/L096g.png" rel="nofollow
<strong>问题：</strong>
我不会得到我从 Matlab 实现中得到的结果，我不确定 <code>pow_pos(norm(x(:, 1) - start
我们已经购买了多个 Mosek 浮动许可证
我们想要获取 Mosek 许可证的使用信息（即哪个员工在什么时
