python 有没有办法用数字字段名创建数据容器？
一个最小的例子：我有一个名为 <code>beta0</code>、<cod
我正在使用 namedtuples 对象来创建节点和图来表示网络。目标是将主网络（称为网络）的资源分配给较小
我正在做类似下面的事情：-
<pre><code> from collections import namedtuple
Stock=namedtuple('Stock', ''
我是 Julia 的新手，请原谅我的无知。
我希望能够在 Julia 中使用 Python gensim 模块中的 Doc2Vec。但是
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>from collections import namedtuple
BookPlan = namedtuple('Book', ['size'
我的目标是找到字典中元素的id，其中相似度参数最高。
我不确定我是否理解为什么这两种方法的
如果有一个看起来像这样的json数据集。
<pre><code>[
{'a':1,'b':'fire','c':'cambodia
我想从与函数签名共享相同名称的命名元组中给出一个函数值，如果签名中不存在该名称，则跳过它。</
我正在使用集合的命名元组从函数中返回元组列表，如下所示：
<pre><code>def getItems(things_list) -> list:
我可以用 <code>Array{Tuple{Int, Int}}(undef, 10)</code> 初始化一个元组数组。
但是，我无法使其适用于命名
我正在尝试解析 NamedTuple 的字符串表示，以获取由 psutil 库 (process.connections()) 远程生成的连接参数
我想调用不同的 namedtuple 值，其中我的 namedtuple 键是从变量传递的。
在这里，我试图获取 namedtuple qa 的
<pre><code>>>>from collections import namedtuple
>>>Record = namedtuple("Record", "a, b")
>>>r =
我最初的愿望是让一个类继承自 NamedTuple：首先以 NamedTuple 的方式启动它，然后执行一个没有参数的函数
我正在尝试创建一个将用于地理空间分解的数据结构 - 基本上采用顶部 10x10 网格并能够分解其中的每个
嵌套 NamedTuples 的 JSON 序列化很简单：
<pre><code>import json
from typing import NamedTuple
class A(NamedTuple):
a: i
我目前正在编写一个 Python 3.8 程序，它应该最终创建一个 XML 文件。对于这个 XML 文件的内容，我创建了
我只是想知道是否要传入一个 16x1 的对象数组，其中每个对象都是一个 NamedTuple (3x1)，我将如何定义 Numba
过了一会儿，我终于想通了用 numba.typeof() 找出我输入的类型，看看是否可行。好消息是我的意见是可能
我有一个 <code>typing.NamedTuple</code>，我想将其转换为 <code>dict</code>，以便我可以通过字典解包传递给函数
