代码在http://www.oschina.net/code/snippet_118067_25984 正则表达式里只有三种运算一是union,concatenation,Kleene closure,别的都是这三种的结合运用。 http://swtch.com/~rsc/regexp/用到的数据结构State 和Fag. State对于还字符的节点是只会用到out的， Frag一个指向开始节点，

   一、编译概述                计算机科学研究方向众多，我们不可能精通所有，但是如果明白了本质，我们就能进行交叉学习，理顺思路，也就不至于觉得某项技术特别难，无从下手。          最原始的计算机是靠机器代码（Machine Code）来工作的，而计算机使用的是我们熟知的冯诺依曼体系结构，计算模型就是图灵机。冯诺依曼结构决定了计算机的控制，存储和运算单元，而图灵机则揭示了计

前面一节介绍了NFA，这里讲介绍如何将正则表达式转化为等价的NFA。 1. 正则表达式的基本运算 正则表达式有三种基本的运算: 1) 连接(Concatenation), 例如 abc, 由a, b, c组成 2) 联合(Union), 例如 a|b|c, 表示a或者b或者c 3) Kleene闭包(Kleene *), 例如 (ab)*, 表示ab串不出现，或者出现1次或一次以上 其它的运算如+

#include<stdio.h> #include<math.h> #include<iostream> #include<stack> #include<map> #include<string.h> #include<string> #include<stdlib.h> #include<sstream> using namespace std; typedef struct{

1.历史： 引用 正则表达式萌芽于1940年代的神经生理学研究，由著名数学家Stephen Kleene第一个正式描述。具体地说，Kleene归纳了前述的神经生理学研究，在一篇题为《正则集代数》的论文中定义了“正则集”，并在其上定义了一个代数系统，并且引入了一种记号系统来描述正则集，这种记号系统被他称为“正则表达式”。在理论数学的圈子里被研究了几十年之后，1968年，后来发明了UNIX系统的Ken

NFA引擎匹配原理 1       为什么要了解引擎匹配原理 一个个音符杂乱无章的组合在一起，弹奏出的或许就是噪音，同样的音符经过作曲家的手，就可以谱出非常动听的乐曲，一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲，但他/她或许不知道该如何去改变音符的组合，使得乐曲更动听。 作为正则的使用者也一样，不懂正则引擎原理的情况下，同样可以写出满足需求的正则，但是不知道原理，却很难写出高效且没有隐患的正则。所以

这点知识，貌似也是编译原理课程的一个考点………… （直接从正则表达式构造DFA的http://www.voidcn.com/article/p-vlqjlegp-sq.html） 正则表达式，接触得已经不少，各种语言都会有些正则表达式的库来增强字符串处理功能，这里就编译原理的词法分析要用到的内容浅析下下。 嗯，我很懒……还是课件截图： 这里用递归定义来定义正则的，原因是简洁方便，方便以后进一步学习

简单学习了状态机的知识 先记录下来 global stack class State: #counter = 0 def __init__(self,c,out = None,out1 = None): self.c = c self.out = out self.out1 = out1 self.lastlist

更多更详实内容，请参看： 如何进入google,算法面试技能全面提升指南 上一节，我们通过汤普森构造，实现了一个叫做非确定性有限状态自动机的数据结构： 这个状态机对应的正则表达式是：D*.D | D. D *。我们看看，当给定一个字符串:”1.2”，如何通过上面的状态机来判定，给定的字符串是否符合指定的正则表达式。 上一节提到过，当处于某个指定状态时，如果该状态有ε边，那么，不需要吸收任何字符，就

NFA引擎匹配原理 1       为什么要了解引擎匹配原理 一个个音符杂乱无章的组合在一起，弹奏出的或许就是噪音，同样的音符经过作曲家的手，就可以谱出非常动听的乐曲，一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲，但他/她或许不知道该如何去改变音符的组合，使得乐曲更动听。 作为正则的使用者也一样，不懂正则引擎原理的情况下，同样可以写出满足需求的正则，但是不知道原理，却很难写出高效且没有隐患的正则。所以

1为什么要了解引擎匹配原理 一个个音符杂乱无章的组合在一起，弹奏出的或许就是噪音，同样的音符经过作曲家的手，就可以谱出非常动听的乐曲，一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲，但他/她或许不知道该如何去改变音符的组合，使得乐曲更动听。 作为正则的使用者也一样，不懂正则引擎原理的情况下，同样可以写出满足需求的正则，但是不知道原理，却很难写出高效且没有隐患的正则。所以对于经常使用正则，或是有兴趣深入学

从正则表达式创建NFA时，我遇到了“描述每一步”的问题。问题如下： 将以下正则表达式转换为非确定性有限状态自动机(NFA)，清楚地描述了您使用的算法的步骤： (B | A)* B(A | B) 我已经做了一个简单的3状态机，但它非常直观。 这是我的讲师撰写的过去考试的一个问题，他也写了Thompson算法的以下说明：http://www.cs.may.ie/staff/jpower/Courses

我从给定的正则表达式中创建了DFA以匹配测试字符串.在某些情况下会发生.*. (例如.* ab).现在假设机器处于状态1.在DFA中,.*指的是所有字符到自身的转换,以及从状态1到’a’的另一个转换.如果测试字符串包含’a’那么可能是转换,因为从状态1开始,机器可以转到DFA中不可能的两种状态. 我从你的例子的基础开始,以便人们可以发现它有用 任何 class of automata都可以有两种形

众所周知,如何从常规语言的NFA获得最小的DFA.但是,DFA的状态可能会呈指数级增长. 我需要的是减少NFA的一种方式,再次给予NFA,但数量较少的国家. T.I.我不需要结果是确定性的,但我希望它尽可能小,同时保留公认的语言(也许不是绝对最佳,但越小越好). 这个问题的最佳算法是什么？或者也许不是“最好的”,但至少“最简单的实施效率不高”？ 或者问题是否有一个着名的名字,以便我可以自己找到好的

我知道将正则表达式转换为NFA,有一个算法. 但是我想知道是否有一种将NFA转换为正则表达式的算法. 如果有,那是什么？ 如果没有,我也想知道如果所有NFA都可以转换为正则表达式. 有没有一个不能代表的正则表达式的NFA？ 谢谢！ ：D 这是一个算法,其中每个转换都被正则表达式逐渐替换,直到只有初始和最终状态： http://www.cs.uiuc.edu/class/sp09/cs373/lec

有限状态机 又简称FSM(Finite-State Machine的首字母缩写)。这个在离散数学里学过了，它是计算机领域中被广泛使用的数学概念。是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。编译原理学得好的童鞋应该对FSM不陌生，因为编译器就用了FMS来做词法扫描时的状态转移。 FSM的概念在网上一搜可以搜一大堆出来，但估计您也看不大明白。本文将以不一样的方式来讲述FSM的概念以

我被赋予了在 Java中模拟NFA的任务.现在,我必须模拟NFA的以下正则表达式是 ab*((b|d)|c*) 我想我的电子符号太多了.我只是想知道下面的图像是否正确. 您的NFA图表是正确的.它将匹配正则表达式ab *((b | d)| c *)而不是其他任何东西.但是,它可以更简单,例如,像这样：