是否可以像这样创建ngram：
<pre><code>homework -> ho,hom,home,homew,homewo,homewor,homework only ?
</code></pre>
仅
我有一个要求，要求用户输入一些字符，并希望获得类似于SQL的查询结果。我使用n-gram是因为我看到很
我正在尝试弄清楚如何在R中的文本中识别单字组和双字组，然后根据阈值将两者都保留在最终输出中。
我是Python的新手，我正尝试下载所有Google 5gram数据。我找到了一个名为google_ngram_downloader的模块，可以使
我有来自Google Ngram数据的100多个重gz表，我需要将它们连接起来并创建一个数据集。我将使用此数据进行
我使用的用于自动完成功能的edge_ngram标记生成器得到了奇怪的结果。我试图弄清楚如何使我的结果更相
我希望从“标题”列中为每个组（第一列）提取主要关键字。
<a href="https://i.stack.imgur.com/sKAsI.png" r
我目前正在使用ngram进行自动提示功能。
我有下面的过滤器，分析器：
<pre><code>"nGram_filter"
<pre><code>import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.util import ngrams
from nltk.lm.preprocessing import pad_both_ends
希望您能帮助我解决这个问题；
所以我训练了3个<code>n_grammes</code>模型<code>(n=1,2,3)</code>，但在计算出与
我正在编写要合并到闪亮应用程序中的功能，该功能可以从一组预定义的文件中预测下一个单词。当我
我使用Elasticsearch <code>N-gram tokenizer</code>并使用<code>match_phrase</code>进行模糊匹配
我的索引和测试数据如
我有一个庞大但简单的Pandas DataFrame。
行看起来像这样：
<pre><code>index Text
1 This is a sample text
2 I am
我试图为每个单词获取1,2,3克后缀，并将其用作模型中的特征。
示例
<pre><code>word = "Apple"
我有一个n-gram模型，该模型使用由lambda函数定义的自定义分析器。
<pre><code>#Import of path and target-path
$p
我有一本字典，其中的关键字可以是任意数量的单词，我试图查看是否可以在一段文本中找到这些单词
我需要刮掉所有英语5克（2012版）并将其存储在我大学的HPC服务器上。我尝试使用google_ngram_downloader的多
我将使用<code>n-gram</code>在样本数据集上训练分类器。我搜索了相关内容，并在下面编写了代码。因为我
我想从n-gram的推文中创建一个CSV文件，并带有0/1标签以进行二进制分类。 CSV文件的最佳标准结构是什么
如何使用scikit-learn库中的<code>TF-IDF vectorizer</code>来提取<code>unigrams</code>和<code>bigrams</code>的推文？我想用
