我需要使用线性混合效应模型<strong>评估2次访问之间的脂肪的纵向变化</strong>。
我有一些会从访问
我的示例数据集是（现实生活中更大，唯一的PatientID = 2775）：
<pre><code>df <- data.frame(PatientID = c(10003
我从数据集中使用“ nlme”创建了一个模型，并使用“ broom.mixed”将“ .fixed fit values”添加到了数据集中
我有国家，年份和一些变量的数据，如下所示：
<pre><code>df <- structure(list(country = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3
我的数据由18年（独立）年的因变量y和独立x组成，每年进行35次每周观察（相关）。我想拟合一个AR（1,0
我收集了数据，研究了三个饮食治疗组在三个时间点对蛋白质合成的影响。由于缺少数据，我选择对数
我的目标是对R中的线性混合效应模型使用似然范式（Royall，1997）。
因此，我想获得线性混合效应
我正在处理包含多个缺失值的数据集。我使用了线性混合模型，并预测了“蓝色”值，然后我想创建一
让我在开头说我在Stackoverflow上有与我类似的问题，但是我还没有看到它们让我满意，并且给出的答案对
我有一个包含嵌套因子和不完整块的析因设计：
<ul>
<li>因子1：树基因型（位于基因型起源中）-11级
在<code>nlme</code>的公式参数中使用重新格式化后，更新<code>lme()</code>模型存在一个小问题
这是一些
我正在尝试使用下面的代码的非线性混合效果模型对下面的曲线建模，以获取初始值。我的数据缺少值
我正在尝试使用以下代码在nlme软件包中使用gls函数进行空间自相关连接：
<pre><code>modelExp<- gls(avg_di
我正在尝试进行回归分析（使用nlme中的gls函数），在该回归分析中我解释了共同的系统发生历史，并且
我有长格式的纵向数据，前两个主题看起来像这样：
<pre><code> id X M Y
1 1 0 M1 2.53
2 1 0 M2 1.45
3 1
我正在尝试使用R中的包'mitml'计算多级模型的R平方度量。我尝试使用lme4和nlme指定我的模型。但是，当我
您好，我想对数据集中的指定列上的数据集中的前685列进行回归。例如，我使用lapply收集变量mktrfbeta数
我已使用以下代码来计算逻辑回归的系数：
<pre><code>model<-lmList(VariableD ~ VariableE + VariableF + VariableG |
我正在使用nlme（版本3.1-149）的gls函数使用Cowtan-Way数据集绘制自1970年以来的全球表面温度。我想为趋势
我正在尝试使用包含模型的列创建嵌套的小标题。我成功地使用nlsList模型创建了列。我无法使用相应的n
