我正在尝试拟合混合效应模型，其中我具有嵌套的协变量（VarX5 | VarX6），被认为是固定效应。
但
我正在尝试将线性混合模型与<code>nlme</code>软件包配合使用。我需要<code>nlme</code>，因为我想对自相关建
我有一个土壤pH值数据集和两个解释性因素，一个是5级（土地利用），另一个是> 100级（土壤类型）。数
我已经尝试过nlmer（）函数，但是由于某种原因它无法收敛。现在我正在尝试在nlme包中使用nlme（）函数
我不明白为什么 R 包“nlme”中的 <code>lmList()</code> 不能识别按组估计 WLS 模型的 <code>weights</code> 参数。</
这是我的数据框：
<pre><code>v1</code></pre>
这是我的模型：
<code>std::vector<filter*>
match(const std:
我面临一个我无法解决的问题。我想使用 <code>nlme</code> 或 <code>nlmODE</code> 执行具有随机效应的非线性回
对于我当前的论文，我对变量 1 和变量 2 之间的纵向关联感兴趣。这两个变量都是连续的，在 210 名受试
在下面的图中，我想知道是否可以将 <code>grade</code> 作为 x 轴？
<pre><code>multivariate <- read.csv('https
在我下面的图中，<code>d_math</code> 和 <code>d_hyp</code> 都是 <code>{0,1}</code> 变量。鉴于这一事实，在我下面
我正在尝试使用 ggplot2 函数绘制混合效应模型的残余效应。但是，在执行搜索后，我发现了一些可用的
我想知道下面回归模型的语法是否可以比现在更简洁（更短）？
<pre><code>dat <- read.csv('https://raw.g
我有一个到目前为止运行良好的代码。我想用 <code>gls</code>、<code>lme</code> 和 <code>gamm</code>（来自包 nlme
在我下面的代码中，我想知道如何从 <code>out</code> 中的 <code>Ts</code> 对象获取 <code>lme()</code> 和 <code>librar
我正在尝试创建自己的函数，其中包含 1.) mgcv gamm 函数和 2.) 嵌套自相关 (ARMA) 参数。当我尝试像这样运
我正在尝试使用 <code>lme {nlme}</code> 拟合具有时空相关结构的混合效应模型。<br/>
数据包括 37936 lon (<em>x</
我正在为如何在 R 中的多级模型中描述级别 2 数据而苦苦挣扎。
我正在使用 <strong>nlme 包</strong>。
我有一个数据集，我想对其进行一些统计。结构如下：
<pre><code>library(lubridate) ## for ymd()
df=data.frame(tre
现在我正在 RStudio 中计算一个多级模型并想存储我的输出。但我找不到任何可行的解决方案。我已经使
我正在使用 nlme 的 gls 函数来拟合具有各种 ARMA 术语的模型。
我想比较多个不同的模型，看看哪一个 ARMA
