我正在尝试在piecewiseSEM包中使用与psem交互的术语，但出现以下错误：
名称错误(B) <- numVars :
'names'
我正在运行一个 3 向交互，其中包括一个二元变量（种族）和 2 个连续变量（年龄和年龄），这些变量
我正在尝试计算涉及 3 向交互的简单斜率 (apoe4:time:sleep_eff_10)。见下文
<pre><code>library(nlme)
m1 <- lme(
我有一个大型数据集，我想将广义加性混合效应模型拟合到该数据集。总的来说，我的意思是 > 500 万行
我使用 <code>R</code> 包 <em>nlme</em> 和包含的 <code>gnls()</code> 函数构建了几个广义非线性最小二乘模型（指
我有一个包含三个因素的混合模型：一个是分类的，两个是连续的。当试图在原始数据上绘制拟合线时
然而，我加载了 nlme 包，而 ?coef.lme 给了我函数的描述。但是
<pre><code> coef.lme(m4)
Error in coef.lme(m4)
我在创建 nlme 对象后使用 augPred 时遇到问题。我的数据有 529 行，没有 NA，并使用此函数分组：
RSiz
我正在调整一个混合效应模型，由于观察到的异方差性，有必要包括一个效应来适应它。因此，使用<code
我想在非线性混合效应框架中以最佳方式找到每个主题的聚类和分配到正确的队列中。我开始知道 R 中
我正在尝试使用以下代码使用 <code>set "PEER=TRUE" && python3 -m backend.app
</code> 包来拟合 <strong>one-
我正在尝试使用 <code>nlme</code> 包将第二类分布的广义测试版拟合到模拟健康成本数据。
在测试数
我有一个数据集，其中响应变量是连续变量（例如 73.34、65.42...），解释变量是站点（五个类别）、一天
我正在尝试使用 <a href="https://stackoverflow.com/questions/67021669/calculate-and-plot-95-confidence-intervals-of-a-generalised-n
我正在尝试运行具有特定空间相关结构的 gls 模型，该结构来自修改 nlme 包/从此 <a href="https://stackoverflow.
我正在尝试使用 lapply 来运行模型（更具体地说是 <code>piecewiseSEM</code> 包中的路径模型）。这些路径模型
我不明白为什么我的循环不起作用。
我有一个数据库（36 行 x 51 列，名称为“Seleccio”）由 3 个因
我有来自 2x2 重复测量实验的数据。四个实验条件由 x1 和 x2 虚拟变量定义。 IE，四个条件是：
<pre><co
我尝试分析 ESM 数据帧，但我的时间变量有很大问题？
我总是收到此错误消息：“covariate must have unique va
我有一个函数，它使用 <code>stats::nls()</code> 将 <em>n</em> 个高斯拟合到我的数据中，其中 <em>n</em> 是该函
