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两个问题: <ol> <li> 根据Nsight Compute,我的内核受计算限制。相对于峰值性能,SM利用率为74%,内
这些是我的假设: <ol> <li>有两种类型的加载,已缓存和未缓存。在第一个中,流量通过L1和L2,而在
这是我第一次尝试在NSight Ubuntu中构建CUDA应用程序以从优化和性能分析中受益。在Ubuntu 20(或18,16)中,
我正在使用nvidia nsight应用程序旋转和模糊图像。我正在使用NPP库 oDeviceDst从功能rotate的输出中填充了数
我试图通过Ubuntu 18.04上的OpenACC指令来加速我的Fortran 2003程序。 Nvidia GeForce RTX 2070卡的工作站。为此,我
从NVidia NSight启动游戏时,出现以下错误消息: <blockquote> 准备启动... 启动失败:流程创建失
我正在使用Fortran(使用Nvidia的一系列工具)学习OpenACC,并通过将我的共轭梯度(CG)求解器的实现移植
我已经通过安装的Ecplise的UI安装了CUDA 10 Eclipse插件。稍后,我将Eclipse更新到版本2020.09。现在,当我尝试
我正在尝试实现阴影映射:将所有相关对象的深度渲染为屏幕外的纹理,然后在主通道中使用该纹理来
我正在尝试使用Nsight图形20.5.1调试OpenGL(特别是OpenTK)应用程序 由于某种原因,它停止工作了,我一直
安装cuda后我找不到Nsight Eclipse Edition。 我在Ubuntu18.04上安装了cuda11.1(之前已安装Nvidia驱动程序),
我在 VS2019 上安装了 Nsight 扩展,它显示在菜单中: <a href="https://i.stack.imgur.com/N4EE3.png" rel="nofollow no
我正在使用 Windows 7、Visual Studio 2010。 我们可以使用单个 GPU 调试 cuda 代码,同时在同一台 PC 上为
我正在使用 NVIDIA Nsight Systems cli (<code>nsys</code>) 来分析一个简单的 cuda 程序(向量相加)。我已经检查了
我通常调试内核并使用“开始性能分析”按钮检查时间。 它显示当我使用 CUDA 10.2、RTX Titan V 时。 <
我致力于在 C++20 和 CUDA 11 中实现的库。这个库是从 Python 通过 <code>ctypes</code> 通过一个 C API 调用的,该
我试图检测矩阵转置内核的共享内存库冲突。第一个内核进行矩阵转置没有填充,因此应该有bank冲突,
我需要一个指标(nvprof 或 nsight 计算)来了解内核执行期间使用的 SM 的平均数量。 我查看了 CUDA
我正在尝试使用 nsys 分析 MPI+OPENACC 程序。 我正在使用来自 Nvidia HPC SDK(20.7) 的 OpenMPI(3.1.6),并启用了 UCX
CUDA Toolkit 4.0和Nsight 2.0的生产版本存在问题 - || 我以前有两个程序的候选发行版,然后卸载了它们并安装了程序的正式发行版。这包括CUDA工具包,Parallel Nsight和GPU计算SDK。当我转到“项目”->“生成自定义项”并选择“ CUDA 4.0”时,我不再能够将.cu文件设置为CUDA ...