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如何在特定轴上索引由索引给定的多维数组？
假设我有一个形状为<code>A</code>的4d数组<code>(D0, D1, D2, D3)</code>。我有一个形状为<code>B</code>的一维数组<co
用另一个数组处理一个numpy数组
我正在尝试使用方括号和'：'，同时尝试使用其他索引进行二维索引 因此，如果有人能理顺我，我将感
为什么在numpy数组中相同索引选择的输出存在差异
让我们假设我有一个看起来像这样的二维NumPy数组，并且我想提取左下角的正方形（4x4）： <pre><code>ar
numpy使用多维数组索引一维数组
我不理解以下代码，即代码的最后一部分。 <pre><code>max = np.max(rel_coords, axis=0) min = np.min(rel_coords, axis=0
随机整数的numpy多维数组
我知道这个问题已经做过很多次了，但是我找不到这个特定问题的答案。我有一个numpy多维数组，想更改
Python- 不在索引错误中one-hot 编码
我正在处理 Titanic 数据集，并将 one-hot 应用于所有列。所以一切都是 0 和 1。 但是，我在火车运行
创建一个 numpy 数组的置换浅拷贝
我希望有相同数据的两个不同视图，行的顺序不同，这样通过一个视图所做的更改将反映在另一个视图
多维数组的Numpy索引
我有一个数组 <code>x</code>，它的形状是 <code>(308, 308, 308)</code>。我有一个形状为 <code>v</code> 的整数索引 <
如何在不实际索引数组的情况下获取已知形状数组的索引元素数？
我有一个索引 <code>IDX</code>（可以是索引列表、布尔掩码、切片元组等），它为一些已知形状 <code>shape</c
NUMPY：有没有更易读的方法来索引 numpy 数组？
我有一个大约有 7 列的 Numpy 数组，我需要对某些值进行大量索引，但目前我这样做的方式并不容易阅读
从二维数组 Python 中提取索引
我有一张形状为 <code>gray_image</code> 的图像（名为 <code>(1830, 1830)</code>）。经过一些图像处理（我创建了
Numpy Slicing - 奇怪的行为
我在使用 Numpy 时遇到问题。基本上我只想在 for 循环中做一个简单的赋值。但奇怪的是，这不起作用。
是否有确定 numpy 索引表达式中使用的索引数量的通用方法？
在 <code>numpy</code> 中可以使用许多不同的东西作为索引器，在我的例子中最常见的是整数和布尔表达式的
用基于自身的条件语句索引一个 numpy 数组是什么意思？
我正在开发一个用于网络分析的大型库，遇到了一条令人困惑的线路，我不熟悉其调用约定。 <pre><cod
苹果市值2025年有望达4万亿美元
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