我正在尝试生成随机矩阵。但是，随机矩阵的每个元素都有不同的范围。因此，我想生成一个随机矩阵
我正在处理一个名为<code>useEffect</code>的数组，该数组将分别由4列分别称为（x），（y），（z）的列创建
<pre><code>a = np.array([2,3,1,4])
b = np.array([2,3,7,1])
c = np.zeros((4, 10))
</code></pre>
我想为<code>1</code>中的某些元素
我有两个2D numpy数组，如下所示
Matrix_A是形状为（3,3）的2D数组
Matrix_B是shape（9,3）的2D数组
<pre>
我想创建一个包含3个元素的np.array-每个元素都是具有不同尺寸的数组。
第一列为<code>1X14</code>，第
如何将以下列表转换为0并将其重塑为2D数组？
<pre><code># original list
[1, 0.96, 0.92, 0.88]
# 2D Array
[[1 0
说我有这个数组
<pre><code>x = np.array([0,0,0
1,1,1
2,2,2])
</code></pre>
和
<pre><code>y
我有一个<code>numpy.array</code>形状的<code>a</code> <code>(8, 16000, 2)</code>，代表8个立体声音频，每1s长。我想从
我想使用另一个2d数组的索引来计算2D数组中非零值的平均值，并将这些值返回到相同形状的数组。例如
我有两个形状相同的多维数组<code>a</code>和<code>b</code>：
<pre><code>print(a.shape) -> (100, 20, 3, 3)
print(b.sha
我正在寻找一种在给定索引数组的情况下从numpy数组中多次选择多行的方法。
考虑到<code>M</code>和<c
我从表面扫描中得到了一个stl文件。由此，我得到了每个三角形的3D数组，这些三角形具有3个点以及x，y
我有熊猫数据框形式的数据集，如下：
<a href="https://i.stack.imgur.com/LyPia.png" rel="nofollow noreferrer"><img
我正在尝试使用下面的代码生成一组数组。我将尝试解释我所做的事情
第一：
<pre><code>example = n
我有一个二维数组，每个元素都是有效值列表
（伪语法）：
<pre><code>[ [1,2] [1,2]
[1,2] [1,2] ]
</code></pre
我有一个具有3个颜色通道的2D numpy数组，例如：
<pre><code> <div class="header">
<h1 class=
我有一个Numpy数组：
<pre><code> [1 4]
[2 3]
[3 0]
[4 1]
[5 6]
[6 5]
[7 6]]
</code></pre>
这是<code>NearestNeighbors
<pre><code>def cos_sim(x, y):
return nd.dot(x, y) / (nd.norm(x) * nd.norm(y))
def check_similarity(word, aspects = aspects):
simila
我有一个形状数组（10,12）。我想要以列为单位的前5个元素的均值。我知道我们可以使用均值（axis = 0）
我有一个numpy数组：
<pre><code>ar = [[1,2],[3,4],[5,6]]
</code></pre>
我想将其转换为：
<pre><code>ar = [[1,3,5]
