我是<code>Python</code>的初学者，但我想将包含<code>(1100,1)</code>形状的数组<code>(100,50)</code>的形状转换为<cod
嘿，我面临着标准化（0 ... 1）我的数据集的问题，
我的时间序列数据集具有以下形状：<br/>
<code>(b
我有一个这样的np.arrray：
<pre><code>[[ 1.3 , 2.7 , 0.5 , NaN , NaN],
[ 2.0 , 8.9 , 2.5 , 5.6 , 3.5],
[ 0.6 , 3.4 , 9.5 , 7.4
我已经提取了叶子边界的轮廓，我想提取叶子的直径，其中直径是叶子的闭合轮廓上任意两点之间的最
我想在进行一些计算之后将一个数组中的值添加到另一个数组中，在这里我使用for循环来完成它，但是
也许我只是忽略了一件非常琐碎的事情，但我似乎无法弄清楚。
我正在寻找最佳的（快速，numpython
我有<code><class 'numpy.ndarray'></code>类型的数据，每个字符串中都有一个包含字符串的数组。
<
所以我有一个大小为<code>(256, 256, 3)</code>的数组，我使用<a href="https://www.kite.com/python/docs/skimage.util.view_as_
是否有一种优雅的方法将后两个维裁剪为n维数组，其中n> = 2？
基本上，我想以一种更优雅的方式
随着时间的推移，我有一些实验数据，在某种意义上，我需要打折，因为每个数据点的权重取决于其时
我有一个numpy数组和一个彼此关联的列表，以便生成第二个列表。
清单1：399个值。许多对象名称会
所以我想将交替的Cos和Tan函数添加到具有给定大小的python数组中。例如。我有一个大小为（10,5）的numpy
我有一个函数<code>remrow</code>，它将一个任意的numpy nd数组<code>arr</code>和一个整数<code>n</code>作为输入。
<pre><code>l = [2,4,6,12,14,16,21,27,29,31]
</code></pre>
我想将其拆分为列表，以便每个列表的元素都是单调列表，
我正在尝试优化python代码的内部循环。我一直在阅读有关map和reduce的知识，但由于将这些概念也包含一
我正在尝试将<code>np.random.randint</code>的结果添加到一个空的np数组中。
为了添加结果，我尝试使用<code>np
使用以下代码来说明我的问题。
<pre><code>import numpy as np
np.random.seed(200)
a = np.array([1,21,6,41,8]) # given an a
假设我们有一个6x6矩阵（numpy ndarray），如下所示：
<pre><code>[1 1 2 2 3 3
1 1 2 2 3 3
4 4 5 5 6 6
4 4 5 5 6 6
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为我提供了一个带有整数的pytorch二维张量，以及总是出现在张量的每一行中的2个整数。
我想创建一个
我有1列n行的pandas数据框，例如：
<pre><code>curry</code></pre>
我使用<strong> to_numpy（）</strong>函数将此
