对于python项目，我的任务是合并两个同事的工作并调用他们的函数。
要将问题分解为实质，请考虑以下
张量的形状为<code>torch.Size([3, 320, 480])</code>
张量是
<pre><code>tensor([[[0.2980, 0.4353, 0.6431, ..., 0.2196,
我是python和NumPy库的新手，所以我在dtype =和numpy.dtype（）之间感到困惑。
我知道dtype =与ndarray和numpy
我正在尝试创建一个函数，该函数可让您输入带有上限和下限以及N个步骤的y表达式。它接受表达式，应
我有下面的代码，输入为<code>h_ply =['0.12, 0.15, 0.2, 0.125']</code>
<pre><code>h_ply = simpledialog.askstring(&#
我有一些大脑 MRI 扫描的 3D Niftii 数据集（FLAIR、T1、T2 等）。
例如，FLAIR 扫描为 144x512x512，体素大小为 1
我有两个问题：
<ol>
<li>当我调用函数时，Python 说我错过了函数 <strong>simplified_friction_method</strong> 的
我有一个函数，它返回一个包含 NumPy 数组和列表的元组。在函数结束时，我打印出数组和列表，看起来
我通过存储在 numpy 数组中的列表获得了大量数据
<pre><code>np.savez("filename", r_maxes=r_maxes, x_maxes=x_m
我对 Numpy 中 <code>x[:]</code> 和 <code>x[...]</code> 之间的区别感到困惑。
例如，我有这个二维数组
<p
我正在阅读一段程序，内容为
<pre><code>self.w.value[x]
</code></pre>
这里，w.value 的形状为 (2000, 30)
x
我正在尝试将图像矩阵转换为列表，以便将它们作为对推理 API 的请求发送。
但是，由于我的大多
我对 python 很陌生。我有一个隐含的时间积分 for 循环，即下一步取决于上一步。基本上，我试图通过利
我有一个名为 <code>DATA</code> 的数据集，它从单个形状 <code>N=173</code> 的 <code>(4, 4, 64)</code> 文件中重新组
我有一个包含 1000 个字符串的列表 <code>sentences</code>，我想使用 KMeans 对其进行聚类。像这样：
<pre><co
我有两个大数组 <code>A</code> 是 <code>n x k</code>，<code>B</code> 是 <code>k x m</code>。
我想计算 <code>np.argma
假设我的数据框在一列中有 750 行，我想将该列转换为 (20,20) numpy 数组的图像数组。如何做到这一点？</p
我正在尝试从数组中删除一个元素。当尝试删除整数值（使用 numpy.delete）时，它可以工作，但不适用于
我在 npz 文件中有 ndarray，我试图在索引 0 处插入数字，插入的数字应该增加 1。
下面是我的数组
<pre>
我有一个 (2x2) <code>numpy</code> 数组，其中包含一个 (1x3) 列表，如下所示：
<pre><code>[[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]
