有谁知道如何在颤振上使用实时摄像头实现颜色识别？我已经实现了对象检测，但也希望识别对象的颜
我正在使用 Python 中的 Tensorflow 2 API 进行对象检测。到目前为止，这很好用。但是，如果我想保存模型，
尽管我非常熟悉机器学习和深度学习的概念，但我以前从未需要创建自己的数据集。
现在，对于我
我正在评估多目标检测模型。我从预先训练的模型中获取检测列表，然后我必须将检测提供给另一个将
我正在尝试使用 tensorflow 进行对象检测项目，这让我停止了 3 天。
<pre><code>WORKSPACE_PATH = 'Tensorflow/w
我按照 Gilbert Tunner 教程使用 Tensorflow 2 进行对象检测，但在使用 <code>model_main_ft2.py</code> 进行训练时出现
我有一个数据集，它已经被裁剪检测屋顶。 （1 张图片只有 1 个屋顶）
前任：-
<a href="https://i.stack.imgur.c
我通过视频输入从 YOLO 获得车辆检测。我得到了一些帧丢失的边界框输出。如何使用其他已知的边界框
我是 Tensorflow 的新手，但已经能够使用 TF2 成功创建自定义对象检测模型。
我的下一步是尝试使用
大约一个月前，我在 Google Colab Pro 上使用 ImageAI 使用 TensorFlowGPU 1.13 使用 750 张图像训练了自定义对象检
所以我一直在尝试获得一个验证码求解器，我发现 <a href="https://drive.google.com/file/d/1tSrLELxq4YMn1-whRQ5yvU4Ns7n6
我正在 PyTorch 上重现一个最初在 Tensorflow 上实现的模型。原始 tf 和论文报告在 PASCAL VOC2012 测试中测试的
我正在尝试使用 Python 中的 OpenCV 执行简单的对象检测。我的问题是我不能使用 TrackerMOSSE_create 方法，就
Yolo 对象检测模型是否纠正了我们在训练时随图像提供的边界框？因为我可以看到一个名为“rewritten_bbox
大家好，很抱歉只有在我再次需要帮助时才进来。另外我不确定这是否是这个问题的正确论坛。这不完
我想做一个回归任务（在一些大小约为 150x 70 像素的图像中找到对象的 x、y 位置）。因此，我有大约 200
<pre><code>
!python {'/content/generate_tfrecord.py'} -x {'/content/Training'} -l {'/content/label_map.pbtxt'} -o {A
我对计算机视觉和 OpenCv、Python、yolo 还很陌生。我尝试构建一个推理层来检测图像和视频中的对象。它
我想使用 yolo 一次检测数千张图像，使用 GPU 来优化检测速度。 yolo 如何一次读取数百张图片？
我
我试图检测我的视频序列中的对象，但不是将这些“烧录”输出到视频文件中，我想将它们作为变量打
