我是计算机视觉领域的新手。我想使用 Adroid 设备实时计算通过线路的对象。我找到了一些用于计数对象
<strong>请不要建议使用 GitHub 存储库并使用预先构建的模型（我正在努力学习）</strong>。
我在理论
正如标题所暗示的那样，是否可以在 TF 对象检测 API 上实现提前停止？
我在对象检测的 github 上的
我正在尝试使用 <code>KCF</code> 和 <code>Opencv 4.0</code> 并将其用于图像。我有一个目录，我在其中保存了视
我直接使用图像来显示视频并检测其中的物体。问题是我要么必须对 <code>ROI</code> 进行硬编码，要么使
我想在我的预训练模型 <strong>ssd_mobilenet_v2_coco_quantized_300*300</strong> 中添加两个额外的类，并且不要丢失
我正在阅读 <a href="https://arxiv.org/abs/2004.10934?" rel="nofollow noreferrer">yolov4</a> 论文，其中作者提到了 Backbone
<em><strong>快速总结：</strong></em>
我正在尝试训练一个对象检测算法来检测大量不同的对象（200 多个
我有一个由 10k-15k 图片组成的数据集，用于监督目标检测，这与 Imagenet 或 Coco 非常不同（图片更暗，代
TF 对象检测 API 在 COCO 检测数据集上提供预训练模型。但是，我找不到任何关于特征提取器（EfficientNet、
我有一个 Jupyter Notebook，其中包含模型创建、在 AI 平台上的模型部署以及创建版本。我能够得到我的模
在为开放图像数据集寻找一些预训练模型时，我偶然发现了 2019 年 Kaggle 竞赛获胜团队解决方案。
我需要在 raspberry pi 4 设备上实现 mask-rcnn 模型，我尝试将预训练的 Matterport 模型转换为 TensorFlow lite 但出
我有 <code>OpenCv</code> 版本 <code>cv2.__version__</code> = '4.0.1'，我正在尝试使用 OpenCv 使用 Yolov3 和 YoloV4。我使
我在运行脚本时也面临同样的问题。我收到此错误消息。
<pre class="lang-none prettyprint-override"><code>/conten
我是 CV 领域的新手，正在尝试使用 yolo 构建对象检测和使用 DeepSort 进行对象跟踪。
我在识别视频中的
我在 Jeston Xavier 上运行 YOLO V3 或 YOLO v4，DNN OpenCV 版本，在 docker 容器中使用 DNN 速度非常慢，几乎达到 7-
我正在 GeForce 2080 RTX Ti 中训练 Chainer SSD300 模型。
以下场景针对相同的数据集，尝试了整个批次大
我正在使用 YOLOv4-tiny 构建徽标检测系统。我已经构建了一个自定义合成数据集，其中我在游戏屏幕顶部
在阅读 <a href="https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf" rel="nofollow noreferrer">YOLOv4</a> 论文时，作者提到使用 <a href="htt
