我已经在我的环境中安装了 onnxruntime-gpu 库
<pre><code>pip install onnxruntime-gpu==1.2.0
nvcc --version output
Cuda co
我有一个从 pytorch 导出的模型，我将调用 <code>main_model.onnx</code>。它有一个我称之为 <code>main_input</code>
我有两个 ONNX 深度学习模型。
我想并行运行这两个模型。
我正在使用 python 中的线程。但令人惊讶的是
无论如何可以并行运行多个 ONNX 模型并使用多个可用内核。
我目前已经训练了两个 ONNX 模型并想使用它
我试图将 python statsmodels 中的 SARIMA 模型作为泡菜文件。我想将保存的时间序列模型转换为 ONNX 运行时格
我可以知道如何在控制台中显示黄色圆圈中的值。
我试过了
<pre><code>using (var results = Session.Run(outputs))
我使用此脚本将 onnx 模型从 float32 转换为 float16。
<pre><code>from onnxruntime_tools import optimizer
optimized_model
在window环境下，使用--use_dml构建onnxruntime，我的命令是“
<pre><code>.\build.bat --update --build --build_shared_lib
我的环境是windows，我想用python用openvion和onnxruntime进行推理。安装openvino后，我用openvino构建onnxruntime，我
我正在尝试将自定义 PyTorch 模型导出到 ONNX 以执行推理但没有成功...这里的棘手之处在于我正在尝试使
我有一个经过训练的 onnx 模型，我想将其合并到一个 android 应用程序中。
我实际上正在从事一个 uni 项
我正在尝试使用 C#、Azure 自定义视觉和 ONNX 模型实现自定义视觉解决方案。我的 API 代码在 Windows 操作系
我正在尝试创建一个包含机器学习模型的 Android 应用。
我有一个 onnx 模型，以及一个 Python 脚本文件、
我正在尝试从 onnx 模型中提取数据，例如输入层、输出层及其形状。我知道有 python 接口可以做到这一点
我正在尝试在用于 Linux 部署的 .NET 5.0 Docker 容器上部署游戏服务器。我当前的 Dockerfile 看起来像这样，
我正在尝试使用tract_onnx 将使用onnxruntime 的Python 脚本转换为Rust。我试图实现的特定 POC 是来自 ONNX Model Zo
我已将 RoBERTa PyTorch 模型转换为 ONNX 模型并对其进行量化。我能够从 ONNX 模型中获得单个输入数据点（每
我已经使用 PyTorch 在我的自定义数据集上训练了 YOLO-v3 tiny。为了比较推理时间，我在 CPU 上尝试了 onnxrun
我正在尝试将经过训练的 .pt 格式的模型导出到 ONNX，但是在执行脚本后，程序输出了一堆日志记录内容
是否可以在不导出的情况下将 PyTorch 模型转换为 ONNX，并在脚本中直接将其进一步用作 ONNX 对象。
