我已将一个简单的 pytorch 模型转换为 onnx 格式，但未能通过 onnxruntime 在单独的文件中加载和评估模型。
<em>pytorch：1.4.0</em>
<em>ONNX:1.9.0</em>
<em>蟒蛇：3.6</em>
<pre><code>import onnx
onnx.checker.check_model('C:/Users/uib4
我正在尝试重新创建此视频中完成的工作，<a href="https://youtu.be/exsgNLf-MyY" rel="nofollow noreferrer">CppDay20Interop
你好！
我对 Microsoft ML ONNX 非常陌生。
使用“Visual Studio 2019”、“Windows Forms App”和“.NET frame
我正在使用 ONNXRuntime 来推断 UNet 模型，作为预处理的一部分，我必须将 EMGU OpenCV 矩阵转换为 OnnxRuntime.Te
我正在尝试创建一个超级简单的 Tensorflow 网络（一个数据处理 Lambda 层），然后将模型转换为 ONNX 并在从
我使用的是 Pypi (<a href="https://pypi.org/project/insightface/" rel="nofollow noreferrer">https://pypi.org/project/insightface/</a>
我使用 tf2onnx 将 tensorflow 保存的模型转换为 ONNX 格式：
<pre><code>python3 -m tf2onnx.convert --saved-model saved_mo
我正在评估 customvision.ai 以训练图像分类模型，然后将该模型下载为 onnx 文件，该文件将在 .Net Windows 表
有没有办法处理包含循环的注意力解码器块？实现在此 <a href="https://colab.research.google.com/drive/1n6t-mtM8DBBiP8
我已经保存了一个 ONNX 转换的预训练 RFC 模型，我正尝试在我的 API 中使用它。我可以调用保存的模型并
