我正在尝试在Ubuntu 20.04上为Nvidia PTX安装GCC 10，以便可以将openACC负载卸载到Nvidia GPU。
我正在按照<a
我在OpenMP中有一个并行的FOR循环：
<pre class="lang-c prettyprint-override"><code>#pragma omp parallel for default(none) p
我必须在此例程内调用<code><stdlib.h></code>函数<code>exit()</code>：
<pre><code>#pragma acc routine(Check) seq
int
更新09/07/2020
我正在<a href="https://gitlab.com/lisanhu2016/rust-openacc-example.git" rel="nofollow noreferrer">https://git
我有一个较大的Fortran程序正在尝试转换，以便计算密集型部分将在使用OpenMP和/或OpenACC的NVidia GPU上运行
我正在收集有关异构计算的信息。我遇到过SYCL和OpenACC。我认为OpenACC具有许多编译指示（类似于OpenMP）
我通过PGI编译器了解了OpenACC 2.6支持的功能，并且遇到了CPU和GPU之间的内存管理问题。
以下Fortran代
我想知道在OpenACC内核中处理常量的正确方法是什么。
例如，在以下代码中
<pre><code>module vecaddmod
我已授予OpenAcc访问名为“ lang_force”的子例程的权限，在该子例程中，我称为Fortran90固有的RANDOM_NUMBER（
当我尝试通过Nvidia的<code>nvprof</code>探查器运行使用OpenACC开发的程序时，我收到主题消息：
<pre><code>nv
我试图通过Ubuntu 18.04上的OpenACC指令来加速我的Fortran 2003程序。 Nvidia GeForce RTX 2070卡的工作站。为此，我
阅读此<a href="https://stackoverflow.com/questions/39924736/how-can-a-fortran-openacc-routine-call-another-fortran-openacc-routine">ho
我每次尝试运行应用程序时都会遇到此错误，尽管它可以很好地编译：
<strong>池分配器：为此设备
我正在使用Fortran（使用Nvidia的一系列工具）学习OpenACC，并通过将我的共轭梯度（CG）求解器的实现移植
<strong>原始问题：</strong>
我对OpenACC相对较新，但是到目前为止，我已经成功地使我的迭代Fortran求
我看到很多功能，例如<code>select * from esc shipment . shipment search where shipper id like '1334';
</code>，需要
<pre><code> #pragma acc parallel loop present(phi[:ny_tot][:nx_tot], send_buf[:NX_GLOB+2*NGHOST], recv_buf[NX_GLOB+2*NGHOST])
for (i = i
我正在使用OpenMPI，需要启用支持CUDA的MPI。我与MPI一起使用了带有hpc_sdk软件的OpenACC。
在<a href="https
我在OpenACC内核中遇到数组问题。这是演示代码：
<pre><code>ProjectController</code></pre>
当我使用<code>show<
我主要希望在整个while循环中在设备上移动。当我将<code>#pragma acc host_data use_device(err)</code>添加到<code>MPI_
