在下面的示例中，两个 <code>ParallelGroup</code> 被设置为需要不同数量的 procs 来计算它们的串行子组件，似
我目前有这个代码：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>self.add_subsystem('IntegrateForTheta2Ue6', utili
我正在尝试编写代码来计算翼型上的边界层发展。
我从一组描述机翼形状的点开始，<strong>S</strong>
当以指定的边界层边缘速度 u<sub>e</sub> 求解时，湍流边界层计算会在流动分离点分解，称为直接方法。</
相当不错的功能。我试图弄清楚如何解释报告，以查看我的模型中是否存在任何明显的问题，其中包括 D
我有一些 OpenMDAO 组件，它们对 x 坐标的一维列表和 y 坐标的一维列表进行数学运算，输出每对的距离和
我有一个执行简单操作的 <code>om.ExecComp</code>：
<pre><code>"d_sq = x**2 + y**2"
</code></pre>
其中 <code>x
我有一个如下形式的方程组：
Ax = b
其中 A 和 b 是已知状态和源自早期组件的状态速率的混合
我正在尝试使用 SLSQP 来优化翼型的攻角，以将停滞点放置在所需的位置。这纯粹是一个测试用例，用于
我想知道这是否正确。我创建的大多数隐式和显式组件都使用以下行：
<pre><code>self.declare_coloring(wrt=&#
<pre><code>Traceback (most recent call last):
File "/home/rory/Documents/coloring_test/problemSolver.py", line 151, in <module&
编辑：如果我制作 N2 图表会有帮助吗？
Edit2：与此同时，我将仔细检查组件以确保输出正确。
<
在使用 OpenMDAO 进行优化期间，有没有办法在优化期间访问迭代次数或先前迭代中设计变量的值？
我正在开发一个摩托车单圈时间模拟器，该模拟器使用 IPOPT 来解决最小化单圈时间的最佳控制问题。我
我正在尝试根据外部规范生成 MDAO 问题。这需要自动创建组、学科和变量。我想重用一些分析函数，但
我正在尝试在 Dymos 中设置轨迹优化问题。
为了验证要使用的分析模型，我想计算一些初始条件的
我正在尝试使用 openmdao.components.interp_util.interp 中的 InterpND 函数。
将它用于多维数据没问题 - 我可
我有一个受约束的非线性优化问题“A”。计算内部是一个 <code>om.Group</code>，我将其称为“B”，它需要
我使用的是 <code>pyOptSparseDriver</code>，而我的优化器是 <code>SLSQP</code>。我有一个用定义的设计变量<code
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